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1.
一、第一次海上油、气苗调查一九五七年,石油工业部石油科学研究院马继详,在海南岛西南的驾歌海水道 口外进行油、气苗调查,从海底取得油砂和天然气样品。经化验分析,证实了海底油、气苗的存在,并编有《驾歌海海上油、气苗调查初步报告》。这是中国第一次涉及海上的油、气调查。。、第一次海上地球物理调查 一九五九年,地质部物探局航空测量大队909队为寻找石油远景区,对整个渤海及部分沿岸地区进行了比例尺为1河00万的航空磁测,编有《渤海及周围地区航空磁测结果报告》。这是我国第一次在海怔开展以石油为目的的她球物理调查。  相似文献   
2.
近年来,广西速生林造林发展迅猛,很多地方生长出大片大片的速生桉林,甚至有些原来划为公益林的水源林保护区,如被称为"贺州之肺"之一的贺州大桂山林区部分地段的原生水源林,几乎是在一夜之间魔术般地变成了速生桉林。因为种植速生林,可以在很短  相似文献   
3.
本文介绍了GPS高程测量在小比例尺水文地质点测量中的应用,小比例尺水文地质测量点布设范围广,点位布置分散,布点密度低,平均每100平方公里1个测量点,这些测量点通常沿公路、铁路、河流、山谷布设。本文中水文地质点测量采用GPS导线形式测量,同时在通行条件好的区域使用常规水准仪进行了四等水准测量检验。经过对比检测成果可以推断,正确使用GPS高程测量方法,经严密的高程拟合计算,成果精度可以满足水文地质勘察设计要求。  相似文献   
4.
遥感图像分割是对遥感图像进行处理的最为关键的一步.马尔科夫随机场模型作为先验模型,在图像分割领域已经得到了广泛的应用,实践证明该模型有助于提高图像分割的效果.但是由于环境和传感器的影响,遥感图像具有灰度变化大、纹理复杂及边界模糊等特点,经典的马尔科夫随机场模型在遥感图像分割中的分割效果通常并不理想.本文针对遥感图像分割中某些像素分类的不确定性,建立了模糊马尔可夫随机场模型(FMRF).该模型结合分割问题中的随机性与模糊性,更合理地获取了图像的先验知识,较好地符合了遥感图像的特点,因而使得图像分割过程中使用先验知识更为准确.同时算法针对遥感图像的特点,结合了图像的灰度特征和纹理特征,从而使其能更准确地区分图像中的不同类.为使两种特征能够很好地结合,本文采用了贝叶斯分割方法,使用权值对图像特征进行权衡.同时本文采用最大期望算法(EM)对不完整的数据进行估计,应用模拟退火算法(SA)获得全局最优解,从而实现了无监督分割.实验证明,对于SAR图像,该方法较经典的马尔可夫随机场(MRF)算法和模糊C-均值(FCM)算法更好地处理了边缘的混叠,明显减少了斑点噪声,使分割结果更加准确.  相似文献   
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