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介绍了LiDAR数据生产DEM处理流程,选取淮河某一区域的点云数据,重点研究自动滤波技术在高树植被区域、居民区域、光伏区域的滤波效果以及人工分类方法在低矮植被区域的分类效果,计算野外检测点,对DEM同名点高程中误差进行精度评定。实验结果表明,自动滤波技术对高树植被、房屋区域、光伏区域等区域点云,能高效、准确滤掉非地面点,保留真实地面点;人工分类手段用于低矮植被分类效果明显,有效解决了自动滤波在该类区域分类效果不佳的问题;野外检测点和DEM同名点高程中误差满足设计精度要求,以点云数据生产高精度DEM具有可行性。 相似文献
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在第二次全国土地调查成果基础上,全面细化和完善大庆市土地利用基础数据,调查掌握准确的大庆市土地利用现状和土地资源变化情况,按照国家和省统一制定的数据库标准和建设规范,汇总县级(五区、四县和农垦范围)数据结果和调查数据库,形成大庆市级数据结果和数据库,完成质量检查、数据库整合和接边,并完成统一时点更新数据库,最后对市级数据汇总,为大庆市土地调查工作提供全程技术支撑服务。 相似文献
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利用遥感影像红外波段辅助地理国情信息提取 总被引：1，自引：0，他引：1
地理国情监测成果,直接关系到国家的重大战略决策的正确性.本文选取呼兰区的部分区域和五常市的部分区域为试验区,以10 m空间分辨率的Sentinel-2数据为主要数据源,合成每月NDVI时间序列数据,有效利用植被季相变化和物候差异,提取区域的针叶林和阔叶林的空间分布信息.同时,利用NDWI对水体进行自动化提取,充分发挥当前作业中普遍忽略的红外波段数据的作用,可有效地辅助地理国情监测中的地物识别. 相似文献
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基于资源三号卫星影像的面向对象地表覆盖要素分类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以2013年资源三号高分辨率遥感影像为数据源,选取伊朗胡齐斯坦市作为试验区,采用面向对象的信息提取技术对其进行地表覆盖要素分类试验。试验结果表明,采用特征选择和最邻近分类法结合的信息提取思想,可以较好地完成不同地表要素的信息提取。信息提取总体精度为94.19%,Kappa系数为0.925 5。由此可知,基于面向对象分析方法的地表覆盖要素提取技术对国产高分率遥感影像具有一定的适用性。同时,该试验为全球地表覆盖要素的遥感信息提取提供理论和技术支持。 相似文献
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采用水培法,研究6-氨基青霉烷酸(6-APA)溶液单一处理布氏轮藻(Chara braunii)的毒性效应。将布氏轮藻养于玻璃缸中,用水培法恢复其生长5 d后,进行质量浓度分别为20 mg/L、40 mg/L、60 mg/L、80 mg/L、100 mg/L的6-APA胁迫处理,7 d后,测定布氏轮藻的各项生理指标。研究结果表明,随着6-APA胁迫浓度的增大,布氏轮藻叶片相对电导率逐渐升高;布氏轮藻的丙二醛(MDA)含量变化幅度较大,呈先减少后增加态势;其超氧化物歧化酶(SOD)活性和过氧化氢酶(CAT)活性持续升高,而过氧化物酶(POD)活性先大幅升高后大幅下降;叶绿素含量呈先增加后减少的趋势。低浓度6-APA对布氏轮藻生长具有促进作用,高浓度6-APA抑制布氏轮藻生长,具有毒性效应。 相似文献
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利用高光谱遥感影像识别精细化农作物类型,已经成为农业遥感的热点领域。本文以绥化市北林区内的水稻、玉米、大豆、烤烟等典型农作物为分类对象,以ZH-1高光谱数据为主要数据源,结合外业采集样本,探讨利用高光谱数据对精细化农作物类型信息提取的方法。针对高光谱数据的冗余问题,对其进行PAC降维处理,采用支持向量机分类方法对农作物种植结构进行提取。最后,采用混淆矩阵方法对分类结果进行验证,分类总体精度达到87.08%,Kappa系数为0.86。分类结果表明,高光谱数据在精细化农业分类研究上得到较好的应用。 相似文献
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