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通过人脸特征提取是计算机人脸识别技术中的核心技术。主动轮廓模型方法（Acdve contour model，也称Snakes方法）被广泛应用于特征提取、图像分割等技术中。常规Snakes方法应用于人脸特征提取鲁棒性不强，并且精度不高。对常规Snakes方法进行了改进，其改进主要包括两个方面：1）针对人脸肤色的特点改造了Snake。能量函数的图像能量项，用以提高算法的精度；2）基于人脸五官形状特点，增加了一个新的能量项——形状限定能量项，以期获得更好的鲁棒性。最后，对改进前后的Snakes方法进行了实验仿真与比较、对比研究。实验结果表明，改进后的Snakes方法具有良好的收敛性，并能准确收敛到人脸特征处。 相似文献
2.
针对双边滤波在一定程度上模糊了图像特征的缺陷,提出一种基于相似像素选择的图像双边滤波算法。该算法首先在图像中搜索所处理像素的邻域内所有相似像素(与其像素值相近的像素),然后依据相似像素占全部邻域像素比例,确定该像素为特征像素或非特征像素。对于特征像素,采用其相似像素进行双边滤波;对于非特征像素,采用全部邻域像素进行双边滤波。仿真实验表明,该算法相对一般双边滤波,能够在去除噪声的同时,更好地保持图像特征。 相似文献
3.
一种复杂背景下的人脸特征提取算法 总被引：1，自引：0，他引：1
通过人脸特征提取是计算机人脸识别技术中的核心技术。主动轮廓模型方法(Activecontourmodel,也称Snakes方法)被广泛应用于特征提取、图像分割等技术中。常规Snakes方法应用于人脸特征提取鲁棒性不强,并且精度不高。对常规Snakes方法进行了改进,其改进主要包括两个方面:1)针对人脸肤色的特点改造了Snakes能量函数的图像能量项,用以提高算法的精度;2)基于人脸五官形状特点,增加了一个新的能量项———形状限定能量项,以期获得更好的鲁棒性。最后,对改进前后的Snakes方法进行了实验仿真与比较、对比研究。实验结果表明,改进后的Snakes方法具有良好的收敛性,并能准确收敛到人脸特征处。 相似文献
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