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高光谱图像类内光谱变化较大,"同物异谱"现象普遍存在。利用原始地物光谱特征进行分类精度较低而且分类结果图中存在"椒盐现象"。为了获得好的分类结果,必须充分利用高光谱图像的光谱信息和空间信息,减少类内的光谱变化,并扩大类别间的光谱差异。为此,提出一种滚动引导递归滤波的高光谱图像光谱—空间分类方法。首先,利用主成分分析对高光谱图像进行降维;然后,利用高斯滤波对输入图像进行模糊化,消除图像中的噪声和小尺度结构;接下来,将模糊化后的图像作为引导图像,对输入图像进行边缘保持递归滤波,输出结果作为新的引导图像,重复迭代这个过程直至大尺度边缘被恢复;最后,利用提取的特征波段和支持向量机对高光谱图像进行分类。在两个真实高光谱数据集上进行了分类实验,结果表明本文方法的分类精度优于其他的高光谱图像分类方法。在训练样本极少的情况下,本文方法也能获得较高的分类精度。 相似文献
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自1999年开展新一轮国土资源大调查以来,农用地分等定级估价作为其中重要的内容,在全国范围内逐步开展起来。而农用地基准地价评估,由于其在实践中具有广泛的应用前景和实际管理工作的需要,在各地得到普遍认识。据统计,到2004年底,全国共有495个县(市、区)开展了农用地定级估价工作。这项工作的开展,对推动农村集体土地使用制度改革和加强农用地管理具有重要作用。但是,从目前研究成果来看,各地在农用地基准地价评估的有关基本问题方面还存在着差异。本文在对部分试点地区成果进行比较分析的基础上,提出农用地基准地价内涵界定、价格水平分… 相似文献
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