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1.
本文叙述了一个解趋势分析线性代数方程组的直接解法,方法的实质是用Householder变换直接分解系数矩阵A(而不是去解正规方程组)。这对于趋势面次数较高和条件数较大的情况,可以增加解的稳定性和减轻趋势面的畸变。本文最后通过实例说明了本方法的优点。  相似文献   
2.
针对日长变化参数序列中蕴含的复杂非线性特征会严重影响其预报精度的问题,同时为探讨引入大气角动量序列是否有助于提升预报精度,提出一种Prophet拟合外推联合向量自回归(vector autoregression,VAR)残差补偿的组合模型用于日长预报.选用2008~2020年的日长变化参数序列进行实验,同时设计不顾及大...  相似文献   
3.
<正>多年来,在用地上精打细算的江苏省无锡市,为破解土地资源紧缺困境,采取了一系列应对之举。但发展空间紧、存量盘活难、配置障碍多等诸多难题仍需新一轮用地新策破题。2021年8月,江苏省自然资源厅在无锡试点开展自然资源要素配置改革工作,以清单赋能的方式提供政策支持。无锡在自然资源领域一场“资源盘活术”由此施展开来。  相似文献   
4.
钱炜  岳建平 《测绘通报》2021,(9):49-52,63
本文选取CMONOC位于云南省域的4个测站坐标序列作为试验对象,利用多通道奇异谱分析(MSSA)对序列进行缺失数据的插补及季节性信号的提取。试验结果表明,MSSA迭代插补精度在水平方向优于1.5 mm,在垂直方向上优于4 mm,表现均好于三次样条插值,而且当序列的缺失率升高、连续性减弱时依然不失其优越性;对比MSSA及最小二乘拟合两种方法提取季节性信号的效果并对其残差序列及功率谱进行分析,发现MSSA能够有效提取不同周期信号且更加适用于振幅不恒定的时变季节信号。  相似文献   
5.
为了及时跟踪非线性化大坝沉降数据并长期预测,针对传统指数平滑方法的缺陷,将改进的指数平滑方法与BP神经网络模型相结合,研究了其在大坝沉降监测中的应用.通过控制全局和局部的目标函数形成改进的指数平滑方法,获得一组平滑预测值;再利用BP神经网络对平滑预测值和平滑预测值与观测值的误差序列进行训练;最后将下一步的误差序列和平滑...  相似文献   
6.
为分析VLBI观测资料解算地球自转参数的精度,根据VLBI观测原理及其误差方程,分别利用2020年VLBI观测数据及CONT17连续加密观测的XA、XB两种频率通道数据解算地球自转参数,并以EOP14 C04序列作为计算外符合精度的参考序列。结果表明,VLBI观测数据解算地球自转参数各分量的外符合精度均能满足高精度要求,比较解算结果与同时段GPS连续数据的解算结果发现,两者精度总体处于同一水平;CONT17观测的XA、XB两种频率通道数据解算极移时精度相当,但前者在稳定性及解算UT1-UTC序列精度上具有较大优势。  相似文献   
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