一种网络空间现象同位模式挖掘的新方法     

田晶  王一恒  颜芬  熊富全 《武汉大学学报(信息科学版)》2015,40(5):652-660

同位模式的挖掘是空间数据挖掘领域关注的热点问题。目前,对于网络空间现象同位模式挖掘的研究较少。本文将欧氏空间已有方法扩展至网络空间,该方法由两个核心步骤组成:①通过对网络进行划分定义同位腜停范ㄍ止叵担虎诙酝止叵到型臣仆贫先范ㄆ涫欠裎荒J健6陨钲谑兄圃煲倒镜耐荒J酵诰蚪辛朔椒ㄋ得鳎谰菁劬醚е械贾虏导鄣娜只贫哉庑┩荒J浇辛硕ㄐ苑治觯ü胍延蟹椒ǖ谋冉弦约巴纾撕募煅檠橹ち吮疚姆椒ǖ挠行浴€  相似文献   

顾及视觉规律的行政区划图自动着色回溯法     

魏智威  郭庆胜  颜芬  王勇 《测绘学报》2018,47(3):396-402

行政区划图着色需要顾及区域配置、色彩平衡和用户意图等。本文从视觉规律出发,在给定配色模板前提下,研究了图面色彩协调、色彩对比和视觉平衡的定量化方法,并建立了行政区划图着色效果的评价模型。在此基础上,本文提出了行政区划图自动着色的面积均衡约束回溯法。试验结果表明,本方法能较好地顾及行政区划图着色过程中的视觉规律,满足制图要求。  相似文献   

基于多源兴趣点的模糊地名空间范围划分方法     

黄潇莹  李霖  颜芬 《地理信息世界》2016,(6)

由于人类对现实世界进行认知和概念化的过程存在模糊性,许多人们在日常生活中使用的地名往往是没有明确边界范围的模糊区域。大数据时代的开启,为模糊地名空间范围的确定与表达提供了新思路。本文提出由k最邻近(k NN)离群点检测算法结合高斯混合模型(GMM)的方法,基于多源兴趣点(POI)数据获取模糊地名空间范围边界。该方法具有能有效识别离群点数据、参数敏感度低的特点。最后,分析了多源POI数据的应用对结果的影响。  相似文献   

道路网stroke生成问题的形式化表达与新算法     

田晶  何青松  颜芬 《武汉大学学报(信息科学版)》2014,(5)

首先,将道路网stroke生成问题形式化表达为聚类问题;然后,在该表达下提出了基于层次聚类思想的stroke生成算法,并进行了算法的时间复杂度分析和算法特性分析。最后,用深圳市1∶5万道路网对该算法进行了验证。  相似文献   

基于POI数据的模糊地名空间范围估计     

颜芬  李霖  翁敏 《测绘工程》2018,(5):33-39

在信息检索中常用地名作为空间参照,因此确定模糊地名的空间范围备受关注。由于模糊地名不存在确切的边界,评估模糊地名空间范围十分困难,但人们对模糊地名的认知区域可以提供参考。本文分析了模糊地名空间的基本特征;以案例形式,讨论了利用POI数据和认知实验确定模糊地名空间范围的基本方法和特点,并分析这些案例地名空间的特性。从这些案例研究可以得出以下结论:影响模糊地名空间范围的因素有道路、熟悉程度和地名借用;用POI数据对模糊地名估计出的空间范围符合人们认知的空间范围。  相似文献