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建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在面向对象方法提取建筑物的基础上,结合数学形态学和边缘检测,利用立体影像匹配和前方交会方法解算得到地物点的三维坐标,基于高程筛选得到建筑物自动提取结果。利用两组不同类型的数码传感器的实际航空影像进行了实验,发现建筑物数量提取准确率分别从47.83%、81.82%提高到91.43%、93.75%。实验结果表明,该文提出的建筑物多级自动检测方法能够有效改善面向对象建筑物提取结果,提高建筑物检测精度。  相似文献   
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