建筑物震陷预测新方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘义建  刘勇建 《地质灾害与环境保护》2002,13(3):47-50

利用人工神经网络的基本原理，本文修正了经典BP型神经网络的激励函数，并对学习率和训练样本进行了动态调整等多方面改进。根据70个多层建筑震陷的实测资料，在分析了建筑物震陷的影响因素基础上，提取了9个指标；采用改进后的BP算法，建立了多指标的建筑物震陷预测模型。研究结果表明，改进的BP网络性能良好，所建立的模型预测精度高，具有一定的工程实用价值；神经网络法是一种有效可行的预测新方法，人工神经网络技术具有广泛的应用前景。  相似文献   

粗集神经网络在建筑物震害预测中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

刘勇健  刘义建  张伯友 《地震工程学报》2008,30(2):97-101

将粗糙粗集理论和神经网络原理结合起来,建立了基于粗集-神经网络的建筑物震害预测模型.首先运用粗糙集理论,根据原始样本建立决策表进行属性离散化、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取;然后将所提取的关键成分作为神经网络的输入练模型.实例研究表明,基于粗集-神经网络的多层砖房震害预测结果与实际震害基本吻合.该模型简化了神经网络结构,提高了训练速度和分类精度,还能对各因素对房屋震害的影响度进行分析.  相似文献   

基于粗糙集的范例推理在泥石流危险性评价中的应用   总被引：2，自引：1，他引：1  

刘勇健  刘义建 《山地学报》2008,26(2):223-229

将粗糙集理论和范例推理相结合,建立了基于粗糙集-范例推理的泥石流危险性评价模型.运用粗糙集理论对范例库中的范例进行属性约简和特征向量权值计算,用相似度量理论来实现最相似范例检索,得到泥石流的危险性评价结果.选取了一次泥石流(可能)最大冲出量,泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域相对高差、流域切割密度、24 h最大降雨量、松散固体物质储量共8个因素作为泥石流危险性的影响因子;选取云南东川和西藏八宿等共14条泥石流沟资料进行建模分析.实例研究表明,基于粗糙集一范例推理的泥石流危险性评价结果与实际状态相吻合,该方法具有简便、高效、直观、实用的特点.  相似文献   

基于粗糙集——支持向量机的震害预测模型及应用     

刘勇健  刘义建  张伯友 《地震研究》2008,31(3)

结合粗糙集理论的属性约简与支持向量机的分类功能,建立了基于粗糙集与支持向量机的建筑物震害预测模型.该模型首先运用粗糙集理论,建立决策表,进行属性离散、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取,然后用所提取的关键成分训练支持向量机.该模型不但能有效降低建筑物震害影响因子数据维数及支持向量机的复杂程度,提高训练速度和分类精度,而且还能对各因子的影响程度进行排序.最后,通过实例验证了该模型的性能.  相似文献