一种新的时间序列特征指标:简单线性回归系数SLC     

周科松  吴健平  张胜茂  徐展 《地理与地理信息科学》2008,24(1):14-16

长时间序列遥感图像中含有大量的噪声和坏数据,给分类带来困难。该文提出一种新的时间序列特征指标:像元时间序列的简单线性回归系数(SLC),用来提高分类精度。为证明其有效性,设计出一套模拟实验。结果表明:SLC具有较强的抗噪声、抗坏数据能力,有利于提高分类精度,特别是对于植被指数时间序列遥感图像。  相似文献