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西方国家对风险的研究已较为成熟，但旅游风险作为关注点在2001年“9?11”事件后才逐渐被学界所重视，相关综述较少且多侧重于旅游风险感知，对旅游风险研究整体把握的成果较少。近年来，一些研究已应用文献计量可视化来探索旅游学科的网络结构，但在旅游风险、安全研究领域运用此方法的成果不多。回溯相关概念后，以2001—2018年“Web of Science核心合集”中296篇与国外旅游风险研究高度相关的论文、会议文章、综述为基础，利用科学计量工具CiteSpace为研究工具，对国外旅游风险研究发文数量、期刊分布、知识基础、关键词进行可视化分析。研究发现：①国外旅游风险研究可分为三个阶段，各时期研究区域、对象、主体、热点不断演进；②文献数据库的期刊分布表明，目前国外旅游风险研究涉及多个学科，主力军是旅游类和医学类；③发现了7篇高突现性文献，可分为医学及传染病、风险感知、风险容忍度3类。对深入认识国外旅游风险研究领域的知识基础及其演化关系具有一定价值，同时也能为国内旅游风险研究与实践提供参考。 相似文献
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中国的地震频率高，旅游景区分布广泛，地震的发生常常给震源附近的景区带来风险，景区的地震风险评估研究就尤为必要。在地震及风险相关理论研究和3A级及以上景区分布特征分析的基础上，利用地震动峰值加速度这一参数表征地震危险性，运用ArcGIS软件将地震动峰值加速度区划图和中国3A级及以上景区分布图叠加分析景区的暴露性，并采用风险评估的基本模型计算得到中国3A级及以上景区的地震风险评估结果。最终表明，从各省域的角度看，我国大部分地区的景区地震风险等级较低，江苏省、甘肃省景区地震风险较高，北京市景区地震风险最高。根据评估结果从三个角度分析了3A级及以上景区的地震风险分布态势并有针对性地提出应对策略。 相似文献
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中国旅游城市星级饭店韧性时空分异及影响因素 总被引：1，自引：0，他引：1
新冠肺炎疫情重创全球旅游业、饭店业,但不同城市旅游业、饭店业应对和适应扰动的能力不同,即韧性存在差异。以中国41个旅游城市的星级饭店为研究对象,构建基于累积损失的韧性评估模型,运用SARIMA、随机森林等方法,探讨新冠肺炎疫情干扰下2020年旅游城市星级饭店韧性的时空分异特征及影响因素。研究发现：①在中国疫情防控成效逐渐趋好的态势下,中国旅游城市星级饭店韧性不断增强,但韧性演变存在差异。②中国旅游城市星级饭店韧性空间分异明显,存在交通廊道效应和地理邻近效应。③影响旅游城市星级饭店韧性水平的主要因素依次为：客房平均出租率增长率、餐饮与客房收入比、人均公园绿地面积、国内旅游收入增长率、空气质量优良率、城镇居民人均可支配收入等,它们对旅游城市星级饭店韧性水平的影响呈现出非线性的复杂作用。对指导新冠肺炎疫情干扰下旅游城市星级饭店韧性增强具有重要的参考价值。 相似文献
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