基于高光谱数据的荔枝SPAD值快速估测     

李丹  彭智平  韩留生  黄继川  刘尉  黄思宇  陈水森 《热带地理》2016,36(4):710-716

通过分析荔枝叶片的反射光谱曲线与荔枝秋稍老熟阶段叶片SPAD-502 叶绿素计读数（SPAD 值）之间的关系,探索高光谱数据进行荔枝叶片SPAD 值估算的能力。研究4 类光谱变量,第1 类变量是其他文献中提出的光谱指数,第2 类变量是基于波段迭代算法进行波段优化后的新指数,第3 类变量是蓝边、黄边和红边（“三边”）的面积、位置、斜率,第4 类变量是二阶导数光谱波峰、波谷区间区间内光谱曲线的面积、最值、最值处波长。结果表明：一阶导数的蓝边斜率和光谱二阶导数提取的490~520 nm 范围内光谱数值之和与SPAD 值的相关程度也很高（r 分别为-0.834 和-0.856）;对于3 种光谱数据处理形式SNV 光谱（Standard Normal Variate,SNV）、FD 光谱（First Derivative,FD）和SD 光谱（Second Derivative,SD）,波段迭代算法优化后的最佳四波段双差值指数与SPAD 值相关性最好,其中（FD516－FD474）－（FD684－FD660）与SPAD 值的相关系数最高达到0.875,预测模型的确定系数达到0.747,RMSECV 为2.375。利用高光谱数据监测荔枝叶片SPAD 值是可行的。  相似文献   

近红外光谱预测土壤钾、钙、镁与阳离子交换量研究     

李丹  陈水森  陈修治  彭智平 《热带地理》2011,31(4):368-372

选取广州北部荔枝花芽分化期树冠滴水线内的15个样点土壤样本,通过近红外光谱测量和化学分析,测定样本中阳离子交换量与交换性钾、钙、镁含量;利用逐步回归法和偏最小二乘回归法获取各土壤参数预测模型,并以留一法交叉验证检验模型的有效性.结果表明:土壤光谱经一阶导数处理后,与土壤参数的相关性较好;利用1 897、2 168和24...  相似文献   

基于土壤反射光谱特性的广东省稻田土壤快速分类   总被引：1，自引：0，他引：1  

李丹  彭智平  韩留生  王重洋  刘尉  黄思宇  陈水森 《热带地理》2015,35(1):29-34

选择广东省215个村镇稻田的土壤样本,首先利用ASD Field Spec3测量土壤样本在350~2 500 nm的光谱,并采用S-G一阶导数平滑滤波降低样本测量中光照差异的影响,然后将遗传算法（Genetic Algorithm,GA）和支持向量机分类（Support Vector Machine,SVM）分别用于提取分类光谱特征和建立分类模型,分别在土纲、亚纲、土类3个层次进行土壤分类。结果表明：1）在不同的分类层次下,与铁氧化物密切相关的650~710以及900 nm附近光谱,与羟基矿物吸收有关的2 207~2 237和2 377~2 397 nm区间均被作为分类特征变量。2）随着土壤类型的细分,分类所需变量增多。在土类级,对有机质敏感的2 080 nm附近的光谱也被引入分类定标模型中,土纲和亚纲下分类精度＞67%,土类级分类精度为58.67%。利用遗传算法提取光谱特征,进行基于支持向量机的土壤分类具有一定优势。  相似文献