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以大湄公河次区域(GMS)47个城市为研究对象,运用社会网络分析和Multilevel p2模型方法,分析GMS城市群空间经济联系结构、程度及影响因素。结果表明,目前GMS城市群空间经济联系呈"核心-边缘"分布的三级圈层结构,各层级之间经济发展差异较大,空间经济联系程度比较松散。同时,GMS城市群空间经济联系程度还受单个城市经济、资源集聚效应的影响,而城市间要素的扩散效应影响尚不显著。随着各成员国经济发展速度加快,GMS城市群空间经济网络正迅速形成与拓展,中心城市的增加与城市之间相互建立新的经济联系将显著增强该次区域空间经济关联度,未来强化产业支撑、拓展通道建设、完善合作机制是加深GMS城市空间经济联系的发展方向。 相似文献
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中国-东盟自贸区城市群空间经济关联研究——基于社会网络分析法的视角 总被引：2，自引：1，他引：1
从城市群的角度运用社会网络分析法对中国-东盟自贸区空间经济联系进行研究,首先从度、入度、出度3个角度对自贸区内的44个城市建立网络模型分析城市之间的复杂关系。其次对网络图进行中心度分析,判断城市的经济辐射范围,基于核心-边缘理论对自贸区内44个城市划分。最后利用派系过滤算法对城市网络图进行社团结构分析,利用K-plex算法进行凝聚子群分析。分析结果表明自贸区内城市之间存在密切的联系,核心城市群与边缘城市群圈层明显;同时中国在自贸区内扮演着重要角色,带动国家经济关系建设,促进区域经济的繁荣发展。 相似文献
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基于UN Comtrade数据库176个国家及地区的83类制造业半成品或成品的贸易数据，运用社会网络分析，构建2001、2006、2011和2016年总体与分产品的全球制造业生产网络，分析不同时期各类网络的拓扑变化特征。随后，基于各网络拓扑指标建立产品内分工全球制造业生产网络的参与度指数，并构建面板数据计量模型，进一步揭示演化背后的作用机理。研究表明：总体看，全球制造业生产网络的成长性与连通性先升后降、凝聚性趋于稳固、层级性具有明显的“马太效应”，这一演化特征受世界各国全球化进程、要素配给、基建水平、地理区位等因素影响。分产品看，生产要素替代性越低、附加值越高的制造业产品生产网络的演化速率较快、参与门槛较高；而生产要素替代性越高、附加值越低的制造业产品生产网络的演化速率较慢、地域关联较强。 相似文献
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