基于灰色广义回归神经网络模型的城市耕地面积预测     

严磊  刘好斌  雷邦军  罗会亮 《地理与地理信息科学》2012,28(3):111-112

为提高原始数据呈非线性、随机性变化、样本量较小时城市耕地面积的预测精度,将无偏GM(1,1)模型与广义回归神经网络相结合,建立了基于灰色广义回归神经网络的城市耕地面积预测模型,并将其应用于平顶山市耕地面积预测,结果表明该模型精度高,具有一定的应用价值。  相似文献