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以深圳市坝光银叶园和大鹏半岛自然保护区19种湿地森林树种叶片可见光近红外光谱与全氮（Total Nitrogen, TN）、全磷（Total Phosphorus, TP）、全钾（Total Potassium, TK）含量关系为基础,分析了11种光谱预处理方式、3种光谱数据降维方式和2种建模方法对模型精度的影响。结果表明,标准正态变换（Standard Normal Variate, SNV）结合一阶导数（first derivative, 1 st）预处理方式下模型精度最高;主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）降维处理对模型的降维效果最好;支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）的建模效果精度最高。对于TN、TP、TK最佳模型的预测确定系数均在0.80以上,模型RPD值也在2.0以上,SVR模型可以用于树种叶片TN、TP、TK的快速检测。 相似文献
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基于无人机遥感的古银叶树群落健康快速诊断 总被引：1，自引：0，他引：1
采用无人机低空遥感与地面调查相结合的方法对邻海陆地、远海陆地和盐生沼泽生境的古银叶树群落健康进行评价，利用冠层高度、林窗特征、光合有效辐射截面比、归一化植被指数（NDVI）、氮素反射指数（NRI）、黄色波段指数（YI）以及森林健康指数（FHI）等遥感指标指征古银叶树群落的健康状况。空-地结合的调查结果表明：1）盐生沼泽生境的古树由于树龄高，其树洞大且数量多，生境内生物多样性最低，邻海陆地生境的生物多样性最高。2）盐生沼泽生境的冠层高度最低；林窗面积最大，数量最少，形状复杂度最低；光合有效辐射截面比最小。以上指标在邻海陆地和远海陆地间差异不明显。NDVI、NRI、YI以及FHI的数值均表现出盐生沼泽小于远海陆地和邻海陆地的趋势，而在远海陆地和邻海陆地间的差异较小。3）无人机遥感的评价结果与地面调查结果契合度较高，客观地反映了不同生境古银叶树的健康状态。基于无人机遥感的评价体系在针对具体植物群落修改完善后，可以作为一种快速、无损和定量化的古树群落健康诊断方法。 相似文献
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在中国南亚热带人工林生态系统中,大面积的林下层被密集的蕨类植物芒萁所占据。作为森林土壤最重要的养分来源,很多冠层树种的凋落物在到达地表之前,会被芒萁拦截。通过调查南亚热带4种人工林林下芒萁层对冠层树种叶片的拦截量与拦截比例,发现林下芒萁层对凋落物的拦截量排序为湿地松＞厚荚相思＞尾叶桉＞红椎,而林下芒萁层对尾叶桉叶片的拦截比例最高,达99.8%,其次分别为厚荚相思（73.5%）、湿地松（56.3%）和红椎（27.0%）;所有人工林林下芒萁的下半层（0~50 cm）拦截了更大比例的凋落叶,最大为尾叶桉（64.7%）,最小为红椎（23.1%）。林下芒萁层的凋落物拦截效应可能会改变森林生态系统的地上过程和地下过程,进而影响整个森林的碳循环等生态系统功能。通过凋落物拦截实验,开展林下层植物对人工林生态系统碳循环的影响的相关机理研究,有助更好地理解在生态系统水平上林下植被对整个森林生态系统功能的影响。 相似文献
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