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在传统GIS二维地图缓存生成过程中,一般用普通的PC机来生成地图缓存.普通PC机的内存一般不大于8 G,CPU主频一般不大于2.2 GHz,且核数不大于8核,硬盘一般为机械硬盘,容量不大于2 T.受限于硬件性能的瓶颈,切图效率较低,不能够分析出上述各硬件因素中制约二维地图缓存性能的关键性因素.相比之下,超算环境有着丰富的资源,可将上述任一资源延伸到极致,因此,本文借助超算环境,研究分别增大内存、CPU主频、硬盘空间等因素后对地图缓存效率的影响.基于此,本研究在郑州大学超级计算机中心专门进行了比较测试.郑州大学超级计算机中心拥有两种类型的CPU,每个主机拥有128 G内存,CPU分为普通CPU和KNL CPU,分别拥有32核和64核,所有主机共享802 T的磁盘阵列,可以认为对于二维地图缓存来说硬件资源是无限的.本文利用郑州大学超级计算机中心的理想环境分析出了在内存和CPU等因素都不受限的情况下,影响二维地图缓存效率的关键因素. 相似文献
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随着智慧城市建设的不断升级,城市管理向精细化和智能化方向快速发展.分层分户模型可以承载更复杂、更立体、更详细、更精确的信息,以供全面综合管理、大数据分析和应急指挥使用.本文以"数字郑州三维地理信息及应用服务系统"项目建设实际情况为背景,探索和实现了在SuperMap GIS平台环境下,基于楼盘表提供的层户信息与户型图提供的分户信息,通过数字线划图进行建筑底面定位,利用地名地址将楼盘表和户型图与数字线划图进行关联挂接,并根据LiDAR点云数据的高度信息,快速自动化地建设郑州市800 km2内所有建筑物的分层分户模型的技术方法.进一步探索了通过模型成果与房管信息和公安户籍信息挂接,建立"以图管房、以房管人"的新管理模式,有效提升了政府管理和决策水平.本文提出的方法技术路线先进,实操性强,具有重要的应用推广价值. 相似文献
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