基于多特征聚类的复杂环境机载点云层次滤波方法     

郭娇娇  陈传法  姚喜  刘妍  刘雅婷  刘盼盼 《测绘学报》2023,(10):1724-1737

机载激光雷达(LiDAR)点云滤波是点云数据处理的关键步骤,决定着后续派生品应用的精细程度。针对复杂场景区各种地物的交错性和多态性、地形的突变(断裂)性、相邻地物和地面点高程的相似性等导致的难以区分地物点和地面点瓶颈,本文提出了一种基于多特征聚类的点云层次滤波方法。本文方法首先耦合点云几何和物理信息进行多特征点云聚类,然后发展一种顾及地形断裂的地面点簇识别方法捕捉各类地面点,最后利用捕捉到的地面点构建初始地面参考面,并借助多尺度层次点云滤波方法进一步查找原始点云中的地面点。以4组地形复杂且建筑物和植被混杂区点云数据为试验数据,将本文方法与6种代表性滤波算法对比表明,本文方法的平均总误差最小、滤波性能最优、稳定性最高。  相似文献   

2012年7月21—22日兴安盟地区暴雨天气过程分析     

孙荣宇  ;刘雅婷  ;高宇  ;刘宽晓 《内蒙古气象》2014,(6):13-15

通过高空、地面观测资料、云图和物理场,对2012年7月21—22日兴安盟地区的区域性暴雨进行分析,发现此次暴雨是在东高西低的环流背景下,贝加尔湖低涡底部小槽携带的冷空气与副热带高压外围暖湿气流在兴安盟地区形成交汇,在850h Pa切变触发下形成的,而高低层湿度的配置不同导致了前后两种不同性质的降水;在各个降水条件满足的前提下,云系的"列车效应"是产生暴雨的一个重要条件。  相似文献   

2010年12月9日兴安盟大雪天气过程分析     

刘雅婷  ;刘宽晓  ;高宇  ;侯丽萍 《内蒙古气象》2014,(3):15-16

文章针对2010年12月9—10日兴安盟出现的大雪天气过程,分析了这次大雪过程在各站历史上的排位和对白灾的影响;从高空环流形势的影响系统及风场的分布特征,地面低压移动方向和位置进行分析;分析了物理量场中的相对湿度、涡度、散度、垂直速度、风场等对本次大雪的作用。最后对欧洲预报,T639、德国、日本降水格点,日本传真图等数值预报场在本次大雪预报中的效果进行检验分析。  相似文献   

兴安盟初春一次强降雪天气过程分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘雅婷  刘宽晓  侯丽萍  高宇 《内蒙古气象》2014,(5)

文章从高空环流形势、地面气旋演变和物理量配置等方面,分析了2013年3月9日出现在兴安盟的大到暴雪形成原因。指出此次强降雪出现在500 h Pa西南气流中,850 h Pa低涡中心附近以及两支低空急流左侧的交互区,地面为气旋顶部。降雪时中低层三层温度露点差之和为5.3℃,相对湿度90%以上,并有日本海水汽输送;一致的上升气流有利于强降雪的产生和维持;下暖上冷的温度平流差异,导致不稳定能量释放是强降雪发生的重要原因。  相似文献