基于经验模态分解和BP神经网络的地铁沉降预测模型研究     

王昭斌  胡伍生  韩理想  夏晓明 《现代测绘》2017,(5):8-11

地铁沉降是一个非线性的复杂过程,基于经验模态分解(EMD)和BP神经网络预测模型,建立了一种可供地铁沉降监测预测的EMD-BP神经网络预测模型。新建模型首先利用经验模态分解法对原始观测数据序列进行预处理,形成本征模态分量IMF,再根据每个IMF的变化特征,研究选择合适的参数构造BP神经网络,计算预测对应IMF,最后进行重构获得地铁沉降的预测结果。实验分析结果表明,EMD-BP神经网络模型预测精度和稳定性优于单一BP神经网络模型。  相似文献   

“三个代表”与高校教育创新     

夏晓明 《广东海洋大学学报》2003,23(5):9-14

如何在入世后大力推进我国高校教育创新?一、要从“三个代表”的高度，充分认识到入世后我国高等教育创新的必要性。二、要以“三个代表”的精神，积极推进入世后高校教育创新的艰巨进程。三、要把握“三个代表”的基本原则立场，正确处理好入世后我国高校教育创新中出现的一些复杂性问题。  相似文献   

“三个代表”与高校教育创新     

夏晓明 《广东海洋大学学报》2003,23(5):9-14

如何在入世后大力推进我国高校教育创新 ?一、要从“三个代表”的高度 ,充分认识到入世后我国高等教育创新的必要性。二、要以“三个代表”的精神 ,积极推进入世后高校教育创新的艰巨进程。三、要把握“三个代表”的基本原则立场 ,正确处理好入世后我国高校教育创新中出现的一些复杂性问题。  相似文献   

神经网络与灰色理论联合模型在地铁沉降预测中的应用     

龚千钧  韩理想  夏晓明 《现代测绘》2017,(3):14-16

地铁路基的过量沉降或不均匀沉降将导致线路运营条件的恶化,乘客舒适度降低,甚至危及行车安全。因此对路基工程后期的沉降控制和预测随着运营速度的提高而愈加急迫。根据某段地铁线路路基的实际沉降观测数据,将神经网络与灰色系统进行串联型结合:即先利用BP神经网络插值方法将不等时距的实测沉降数据序列转化为等时距数据序列,进而利用转化的等时距沉降序列依据灰色GM(1,1)模型对荷载稳定时间内的路基沉降进行预测。实验结果表明,该方法具有较高预测精度。  相似文献   

中国低纬度地区水汽转换系数分析研究     

夏晓明  范军  韩理想  胡伍生 《现代测绘》2017,(4):5-7

大气水汽转换系数K是利用对流层天顶湿延迟反演大气可降水量的关键参数,而大气水汽转换系数K的精度又要取决于加权平均温度Tm的精度。据此,利用中国低纬度地区8个探空站的相关数据,在Bevis公式的基础上加入了测站纬度和测站高程的影响因素,建立了一种与测站地面温度、测站纬度和测站高程有关的新的加权平均温度Tm模型,相比于Bevis模型,其在中国低纬度地区的精度提高了约29.7%,更适用于中国低纬度地区加权平均温度Tm的计算。  相似文献