基于数学形态学算法的机载LiDAR点云数据快速滤波   总被引：5，自引：1，他引：4  

张熠斌  隋立春  曲佳  柳艳 《测绘通报》2009,(5)

机载LiDAR点云数据滤波是LiDAR数据处理领域研究的重点和难点之一.针对LiDAR点云数据量大的特点,以规则格网组织数据,按离散点或格网移动结构窗口,提出基于数学肜念学算法的LiDAR点云数据快速滤波方法,并详细介绍滤波的方法和流程.试验结果表明,该算法计算速度快,滤波效果好.最后选取两组小同区域的点云数据进行实验,并给出滤波前后的数字表面模型和局部断面图.  相似文献   

基于改进的数学形态学算法的LiDAR点云数据滤波     

隋立春  张熠斌  柳艳  曲佳  李伟  王蒙  李智临 《测绘学报》2010,39(4):390-396

数学形态学在数字图像处理中有广泛的应用.首先介绍传统数学形态学算法的特点,对这一理论用于LiDAR点云数据滤波的不足进行了分析.在此基础上,对相应的算法进行扩展和改进,提出针对不同地形特点的自适应滤波算法.在数学形态学"开"算子的基础上,提出增加一个"带宽"参数用于点云数据滤波的方法.最后利用三组实际点云数据进行试验,以验证这一算法的有效性.  相似文献   

马里亚纳海沟水深探测及“挑战者深渊”海底地形特征     

刘方兰  曲佳 《海洋地质前沿》2013,29(4)

“海洋六号”综合调查船先后于2011、2012年,利用EM122多波束测深系统在马里亚纳海沟最深海域“挑战者深渊”进行了全覆盖水深测量,获得了区域内详细的海底地形资料,揭示了马里亚纳海沟在区内呈近东西向延伸以及海沟两侧斜坡地形迥异、不对称的特点,南北两侧不同的地形地貌特征反映了马里亚纳海沟形成过程中两侧不同的次生构造活动影响.“挑战者深渊”区内有西部、中部和东部3个洼地,其中,西部洼地较深,其中心位置(142°12.14′E,11°19.92′N)水深10 917 m,是马里亚纳海沟的最深点.  相似文献   

ATLAS Hydrosweep MD/30多波束测深系统的性能实测分析     

曲佳  于宗泽  朱峰  庞云天 《海洋信息》2016,(3):14-24

以Hydrosweep MD/30多波束测深系统为例,介绍该系统的组成和性能及其性能测试的过程,从测试结果中分析系统的优势及不足,为即将引进该系统的用户提供参考。  相似文献   

多波束测深系统误差源分析     

肖波  刘方兰  曲佳 《海洋地质前沿》2012,28(12)

高精度、全覆盖的多波束测深系统在我国资源调查专项和海洋区域地质调查中都发挥了重要的作用.根据长期对多波束系统的使用经验,分析了多波束测深系统的误差源以及如何减少误差源对多波束系统产生的影响.这些误差源主要包括运动传感器、艏向传感器、定位系统、声速传感器以及潮汐改正.  相似文献   

马里亚纳海沟“挑战者深渊”最深点水深探测   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘方兰  杨胜雄  邓希光  曲佳 《海洋测绘》2013,33(5):49-52

2011²012年,海洋六号船采用EM122多波束测深系统在马里亚纳海沟最深海域"挑战者深渊"进行的多波束水深测量,通过对测深资料进行分析处理,获得了高精度海底地形图,揭示了马里亚纳海沟挑战者深渊附近海底地形呈近东西向延伸,有西部、中部和东部三个洼地,它们由10800m等深线圈闭,长轴方向与海沟方向一致。洼地底部水深大于10900m,地形较为平坦。三个洼地最深区域分别由10916m、10904m和10915m等深线圈闭。三个洼地最大水深为10917m(误差小于20m),位于西部洼地内,中心位置为142°12.14'E,11°19.92'N。该处也是马里亚纳海沟最深点。  相似文献