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基于夜间灯光数据的阈值分割法在城镇建成区提取研究中被广泛应用,但由于夜间灯光数据分辨率低、灯光溢出和阈值分割法无法顾及区域差异等问题,一定程度上影响了该方法的提取精度。以郑州市为例,以LJ1-01与NPP/VIIRS两种夜间灯光影像为主要数据源,结合Landsat8中分辨率遥感影像、网络城市兴趣点(POI)及路网数据,利用随机森林分类方法对郑州市2018年建成区进行提取,参考土地利用数据,对RF分类法与NTL、VANUI、BANUI、PANUI、RANUI指数等阈值法进行对比实验和精度评价,评估基于多源数据的随机森林分类方法在城市建成区提取中的优势。实验表明,RF比阈值法提取的建成区更接近真实建成区且提取精度更高,具有更好适用性;LJ1-01数据提取的效果和精度总体优于NPP/VIIRS数据;在采用RF分类时,各类特征的重要性在不同夜光数据源中表现差异较大。  相似文献   
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文中针对测量平差的繁杂性及用户对处理软件的易用性要求,结合Matlab与C#语言编程各自的优势,依据测量平差的基本原理与方法,采用Matlab与C#混合编程方法,设计并实现一套简单的测量平差系统软件,其中Matlab用以实现平差函数程序设计,C#则利用VS.net平台进行界面及输入输出功能实现。以一个具体水准网实例验证系统的可行性与简便性,体现Matlab与C#混合编程在测量平差应用中的优越性。  相似文献   
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