基于多特征CRF的无人机影像松材线虫病监测方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

刘金沧  王成波  常原飞 《测绘通报》2019,(7):78-82

利用无人机遥感技术进行林业调查，可以获取低成本、高分辨率、高时间密度的遥感数据，特别是为小尺度范围的森林病虫害监测提供了非常有效的监测手段。本文以小型无人机为影像获取平台，航摄获取可见光RGB影像，基于高分辨率影像进行松材线虫病松树提取方法研究。根据影像特点，提取影像中地物颜色、纹理特征，并采用CRF方法进行分类，识别出病害松树。通过比较多种分类方法的提取结果，验证了基于多特征CRF方法在松材线虫病监测中的可行性和有效性。  相似文献   

辽宁小夹皮沟硼矿床地质特征及老矿区找矿方法探讨     

曹俊义  廉涛  王成波  刘亚君  李大力  王长波  徐敏成 《地质与资源》2009,18(2):129-133

基于对小夹皮沟硼矿床的岩石化学、地质构造、岩浆岩特征及地面磁异常、水系沉积物异常特征的分析研究,对小夹皮沟硼矿床与找矿（扩大储量）有密切相关的主要地质特征进行了详细论述.探讨了老矿区找矿方法,总结出老矿区找矿的化探定向-物探定位-地质定性-工程定量的找矿方法（程序）.  相似文献   

一种飞机目标的遥感识别方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

殷文斌  王成波  袁翠  乔彦友 《测绘通报》2017,(3):34-37

高空间分辨率遥感影像通常具有数据量大、背景复杂及地物占比较少等特点。如果直接将RCNN模型应用于高空间分辨率遥感影像目标识别,计算量大且效率低。级联AdaBoost算法识别率高、速度快,但又会产生较多的虚假目标。本文结合RCNN模型和级联AdaBoost算法,提出了一种由粗到精的飞机目标识别方法。首先使用基于HOG特征的级联AdaBoost算法快速提取飞机目标候选区域,然后利用基于卷积神经网络特征的SVM对飞机目标候选区域进行精细识别。试验表明,本文提出的方法在保证准确率的同时,还有效提高了计算效率。  相似文献