曲线最佳拟合的评价标准   总被引：1，自引：0，他引：1  

魏玉业  赵凤阳 《测绘科学》2010,35(1):195-196,185

本文探讨了曲线拟合模型选择的评价标准。主要从两方面来评价拟合质量,一方面是要使得数据拟合误差要尽量的小,另一方面要保证曲线的线形形状最佳,由此提出了新的评价准则,并通过实验验证了此评价标准的可行性。  相似文献   

小波神经网络在隧道施工沉降预测中的应用     

赵凤阳 《测绘科学》2016,41(12):283-287

为了尽量减小由隧道开挖引起的地面沉降而带来的风险,需要在隧道施工过程中可靠地预测地表的变形量。该文采用改进的方法来选择平移和伸缩因子的初始值,利用小波神经网络分析预测隧道施工中的地表沉降量,并在预测中考虑了地表平均压力、盾构机平均穿透深度、填充泥浆度等外界因素对地表沉降的影响。结果表明,利用改进的方法来选择初始的平移和伸缩因子,提高了函数的逼真性能,并减小了估计误差。  相似文献