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1.
基于2014—2020年潮州市区空气质量监测数据和气象观测数据,应用统计分析、聚类分析等方法,分析了O3浓度的时间变化特征,及其与NOx浓度、气象因子的关系。结果表明:潮州市区O3污染有改善趋势,但是浓度下降速度较缓慢;呈双峰型的月变化特征,主峰在10月份;污染强度呈春季高于秋季的趋势;日变化呈单峰变化,07时出现最低值,随后迅速上升,最大值出现在午后15时,之后浓度又逐渐降低。NO2、NOx浓度与O3浓度变化呈反位相关系,早晨峰值比O3浓度低谷时间推迟1 h;下午低谷比O3的峰值提前1 h。潮州市区在最高气温>25℃、无降水、光照充足(>8 h)、相对湿度<80%、风速为1.5~2.0 m/s,吹偏西风和偏东风时发生O3污染的几率较大。O3超标出现在中午到上半夜,中度以上污染出现在下午。上午时段日出后的日照及积温是影响O3浓度增长的主要气象因子,到下午时段,日出后的日照和...  相似文献   
2.
基于饶平县15个区域自动站2012—2021年和饶平国家气象观测站1956—2021年的逐年降水观测资料,采用EOF分解、线性倾向估计、累计距平、Mann-Kendall突变检验以及小波分析等方法,分析了饶平县降水时空特征。结果表明:(1)近10年饶平县年降水量呈北多南少的空间分布特征,多雨区与山区、少雨区与平原基本重叠。(2)EOF第一模态解释了总方差的90.2%,通过了North显著性检验,具体表现为全县偏枯(丰)一致型,2012—2017年为全县偏丰期,2018—2021年为全县偏枯期。(3)饶平县近66年降水量不存在突变性增多或减少,年际变化差异大,变化趋势不显著;1956—1989年,饶平县年降水量呈波动减少趋势,1990—2021年呈波动增多趋势,其中2005—2021年间变化出现了2次较大振幅的增多和减少。(4)饶平县年降水量存在5~7、12~16、27~32年的时间尺度周期,其中准16年是主尺度周期,未来几年降水量可能会呈现增多趋势。  相似文献   
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