基于CWI方法的门源M_S6.9地震余震定位研究          下载免费PDF全文

张胜霞  尹欣欣  王祖东  陈晓龙  蒲举  王树旺  鞠慧超  李阳阳  王维欢 《地震工程学报》2022,44(2):468-474

门源发生M_S6.9地震后,余震目录中含有大量的单台事件,为了解决单台事件的定位不准确性,利用尾波干涉(CWI)的震源定位方法将门源台记录到震后8小时内的101次单台事件进行重定位,该方法主要通过计算事件对尾波部分的间距不确定性矩阵,从而估计聚类中具有相似震源机制的地震事件对之间的间距,通过优化这些事件对的间距来解决聚类中一组事件的相对位置。最后,对定位结果进行评估,得到相对可靠的定位结果。  相似文献   

九寨沟MS7.0地震前的地磁高频增强现象     

许康生  李英  陈晓龙  王树旺 《地球物理学进展》2021,36(2):525-530

2017年8月8日,中国四川省九寨沟发生MS7.0地震.关于这次地震,在发震构造、动力背景等方面已有一些研究报告,基于地壳形变、重力场变化的震前异常也有研究结果 发表.四川省松潘台和道孚台是震中附近、数据质量较好的两个地磁观测台,本项研究利用2017年这两个台垂直向观测的连续记录,使用多尺度小波分解方法 ,抽取了细节d...  相似文献   

基于PhaseNet的地震信号自动处理方法准确性分析     

尹欣欣  杨晓鹏  蔡润  王祖东  蒲举  王维欢  王树旺 《大地测量与地球动力学》2022,42(8):870-873

利用一种深度学习地震信号检测方法（PhaseNet模型）检测甘肃省岷县MS6.6地震序列,根据地震震相关联技术和绝对定位Hypoinverse方法构建AI检测目录,对比人工分析地震目录和震相报告,分析AI自动处理地震事件的误差范围。结果表明,AI技术能够实现85.5%的人工工作量,定位误差在20 km范围内呈正态分布;在低震级地震事件检测中,AI方法也发挥了显著能力。相比于人工处理方法,AI方法稳定性好、不依赖个人经验、分析速度快,在大震后的地震目录快速产出中能发挥关键作用,可提高地震分析能力、节省人力成本。  相似文献