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塔河油田四区奥陶系油藏主要产层为鹰山组碳酸盐岩储层,该套储层曾长时期受成岩作用、构造运动和岩溶作用的强烈改造而形成不同类型的储集空间,给测井解释带来极大困难.针对该区储层孔隙结构类型多样、储层非均质性严重等情况,将研究区储层分为4种类型:①未充填洞穴型;②部分(全)充填洞穴型;③裂缝-孔洞型;④裂缝型.结合试采资料定性分析了每种储层的测井响应特征.在此基础上,以典型性为原则挑选出自然伽玛、深侧向、浅侧向、声波、密度、中子等6种测井信息作为参数,针对常规BP神经网络的缺点,采用改进BP神经网络方法对储层进行了自动分类识别,取得了较好的效果. 相似文献
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