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森林生态系统在调节生态气候与碳循环方面发挥着重要作用,森林高度是衡量森林生态系统功能的重要参数。利用单一遥感数据获取森林冠层高度会受到多种制约。因此,本文使用星载激光雷达ICESat-2提供的高质量离散森林冠层高度点,结合Sentinel-1、Landsat 8及地形数据,采用随机森林方法建立不同影像特征组合森林冠层高度的回归模型,并分析各特征对森林高度反演的影响,最后将模型应用于广西森林冠层高度制图。试验结果表明,多源遥感数据可有效提高森林冠层高度反演精度,在所利用遥感数据中,特征重要性从大到小依次为光学特征、地形特征、SAR特征,“L8+SRTM+Sentinel-1+邻域均值”特征组合的反演精度最高,加入邻域均值特征进行森林冠层高度反演效果最佳,随机森林模型能精确绘制森林冠层高度。 相似文献
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针对倾斜摄影技术生产的三维模型是一个连续的整体,不能实现特定对象的单独管理和应用的问题,该文在分析了当前几种主流的单体化方法的基础上,提出了一种以矢量边界为基线,对倾斜三维模型进行物理切割的单体化方法.该方法以矢量多边形边界为基线,以三维模型为研究对象,从相交判断、基于TIN的切割和修正、基于纹理的切割和修正以及自动单体化软件设计4个方面进行了关键技术研究.经过实验和结果分析,算法的逻辑正确可行,运算效率较高,在面对大面积的三维模型时,健壮性和可靠性也得到了验证,是一种更加完善和更加自动的,能实现较快速度的单体分离,能积极促进倾斜摄影三维成果更加广泛应用的单体化方法. 相似文献
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