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为提高现有多源影像无监督变化检测方法存在的检测结果易受噪声影响和计算效率低等问题,本文提出了一种基于分层极限学习机影像转换的多源影像变化检测方法。分层极限学习机（Hierarchical Extreme Learning Machine, HELM）通过多层前向编码获得丰富的特征表示,且当特征提取完成即可确定网络参数。本文方法首先通过对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）影像进行对数转换,以获得与光学影像相同的影像噪声分布,并利用影像平滑减少影像噪声对变化检测结果的影响;然后分别对多源影像进行聚类分析,通过对比两时相影像的聚类图获得初始变化检测图,选取初始变化检测图中的未变化区域的像元作为初始训练样本,构建训练样本修正模型修正初始训练样本以提高训练样本的准确性;引入HELM以实现多源影像特征空间转换,获取多时相空间转换影像,提高了算法效率;最后通过对比原始影像和多时相空间转换影像获取变化信息。两组多源影像(Google Earth和哨兵1号影像)的实验结果表明：与现有方法相比,本文方法的Kappa系数分别至少提高了6.19%和8.94%,证明了本文方法对多源影像变化检测的有效性。 相似文献
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韩特 《资源导刊(河南)》2022,(3)
“你好,哪儿的车?去哪儿?几个人?请带上手机,下车测量体温,扫码填写信息。”寒冬腊月,突如其来的疫情让即将到来的春节少了些许的热闹,在新县自然资源局东风社区抗疫服务站,一对母女正在对过往的车辆人员进行检查。俗话说,打虎亲兄弟,上阵父子兵。新县自然资源局机关党委副书记彭伶俐和女儿彭小夕在新冠肺炎疫情肆虐的关键时刻,挺身而出,共同战斗在疫情防控一线。 相似文献
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韩特 《资源导刊(河南)》2022,(2)
"你好,哪儿的车?去哪儿?几个人?请带上手机,下车测量体温,扫码填写信息."寒冬腊月,突如其来的疫情让即将到来的春节少了些许的热闹,在新县自然资源局东风社区抗疫服务站,一对母女正在对过往的车辆人员进行检查. 相似文献
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