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提出了一种嘈杂环境下语音信号端点检测方法.采用基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测算法,不但可以减少语音数据的存储量及处理时间,而且能排除无语音段的干扰噪声,从而确保定位的精准性,避免包含噪声信号和丢失语音信号.可以将语音信号同背景噪声分离出来,有效地避免静音段或噪声段的干扰,提高定位估计的性能.仿真实验取得了良好的效果,表明该方法具备一定的可行性. 相似文献
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提出了一种嘈杂环境下语音信号端点检测方法。采用基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测算法,不但可以减少语音数据的存储量及处理时间,而且能排除无语音段的干扰噪声,从而确保定位的精准性,避免包含噪声信号和丢失语音信号。可以将语音信号同背景噪声分离出来,有效地避免静音段或噪声段的干扰,提高定位估计的性能。仿真实验取得了良好的效果,表明该方法具备一定的可行性。 相似文献
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