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降水量作为人工增水效果分析常用指标，受地理、经济、技术等影响，往往可研究分析的代表性数据站点数量较少，一定程度上对区域性效果检验精度造成影响。为此，基于1973—2018年的5—9月巴音布鲁克气象站逐日气象资料和开都河上游大山口水文站逐月径流量资料，利用Budyko模型构建径流模拟方程，并运用序列试验检验、不成对秩和检验以及t检验等统计方法，以降水量、径流量等作为指标，探讨该区域暖季不同统计指标对人工增水作业效果检验的差异性。结果表明：(1)基于Budyko模型得出的径流量与降水量不但相关性极高(R2=0.9971,P<0.001)，而且速率与趋势变化一致，表明模拟径流量不仅能准确反映降水量变化趋势，还能代表降水对径流的影响量。(2)将实测径流量、模拟径流量和降水量作为统计变量，利用不对称秩和检验及t检验，分析得出人工增水作业后，降水量与径流量增加显著(P<0.02)。(3)降水量作为统计指标检验功效最好，人工增水作业开展后只需增值11.59%就能显著检验出效果，而模拟径流量相比实测径流量的检验功效值低3.72%，说明检验功效有提升。(4)选取统计显著性水平90%的置信区间... 相似文献
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新疆是中国干旱区的主体，区域内生态承载能力和植被覆盖率较低，受干旱影响突出。本文以标准化降水蒸散指数(Standard Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI)表征干旱状况，以归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)表征植被状况，系统研究了1982—2015年新疆不同气候区、不同土地利用类型下，植被对多时间尺度干旱事件的响应及其时滞效应。结果表明：（1）新疆NDVI表现出北疆大于南疆、山区大于平原的总体分布特征。NDVI高值区集中在天山南北坡、阿尔泰山山脉，低值区分布于塔里木盆地边缘及昆仑山脉北缘，NDVI值普遍低于0.20；（2）北疆西部、西北部山区，NDVI主要表现出与较长时滞（12—24月）SPEI的高相关性（Rmax>0.6），而南疆植被NDVI普遍与短时滞（1—6月）SPEI呈较小相关性（Rmax<0.4）；（3）不同植被类型对干旱的敏感性存在差异。林地与长时间尺度（SPEI时间尺度中位数为11）SPEI相关性较大（相关系数中位数为0.49）；农作物对干旱的敏感性最低，但在人为活动干扰下其时滞尺度的离散程度最大。（4）对于不同气候区，半干旱气候区内植被对较长时期的干旱具有最高的敏感性；湿润区NDVI与SPEI相关性最小，极端干旱区干旱对植被影响的时滞性最短（SPEI时间尺度中位数为5）。 相似文献
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