基于LiDAR点云的建筑物分割深度学习模型研究     

胡传文  卢世杰  杨文敬  朱小勇 《测绘通报》2021,(12):88-93

本文针对深度神经网络算法应用于机载激光点云进行大规模建筑物提取的问题,分别选取PointNet++和PointCNN两个网络模型进行了改进和对比。对于PointCNN,通过参数调整,使其更适合大场景信息提取。对于PointNet++,为了增加更多特征,加快大场景下网络模型的训练效率,在网络体系结构中添加了一种新的特征提取层——K-means层。另外,通过在测试数据集上的训练和验证发现,本文基于深度学习方法的分类较好地克服了点云的无序特性,能够更好地利用点之间的空间相关性,改进后两种模型的精度均达96%以上,在建筑物提取的时间效率和效果上优于原始模型。  相似文献   

拱形洞室围岩内岩爆的计算机模拟与控制方法          下载免费PDF全文

何思为  卢世杰  向贤礼 《探矿工程》2002,(4):55-57

借用GDA软件来模拟开挖周边的应力重分布，在此基础上，重点分析了拱形洞室的拱顶、拱肩、两侧及底角的应力分布与岩爆的关系。并提出如何依据dσ3/（σ1-σ3）大小与正负来分析和估计岩爆位置，因为应力差σ1-σ3可表征岩石的变形与静态破坏，而最小主应力增量dσ3的大不可表征抵抗这种变形与破坏的能力。结果是拱肩与底角会出现岩爆。分析结果得到了加拿大某矿山的岩爆发生位置实际资料所验证。最后，提出了如何利用预裂爆破方法使岩爆从拱肩迁移到洞室底角。  相似文献   

钢管微桩+锚杆在狭窄场地基坑支护中的应用   总被引：2，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

卢世杰 《探矿工程》2011,38(7):69-72

在城市建设或工业建筑的改扩建中,经常在有限狭窄场地开挖基坑,为保护基坑周边建筑物和坑内施工作业的安全,基坑边坡必须得到安全可靠的支护。利用钢管微桩＋锚杆联合支护体系能很好地解决有限狭窄场地的基坑支护问题。通过2个工程实例,阐述了钢管微桩＋锚杆联合支护体系设计思路、设计及施工注意事项。  相似文献