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地理信息数据是国家重要的信息资源,在数字经济发展中发挥着重要作用。通过总结梳理我国政府部门地理信息数据开放现状,分析了其中存在的问题和不足,为提升我国政府部门地理信息数据开放水平提供参考和借鉴。利用文献调研的研究方法,调研了我国有关政府部门地理信息数据开放现状以及发达国家政府部门地理信息数据开放的有益经验,分析了我国政府部门地理信息数据开放面临的新形势。建议通过建立健全有关体制机制和有关法律标准规范,有序开放相关部门数据,增加社会参与度,推动我国政府部门地理信息数据开放。 相似文献
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十八大以来,我国生态文明建设在制度建设和治理效果方面均取得积极进展,但是依然面临诸多挑战和问题.为此,在“十四五”时期应当依据生态文明体制改革进展和试点情况,明确坚持和完善生态文明制度体系的总体思路、总体目标、实施途经和重大举措,构建权责清晰、集中统一、多元参与、激励约束并重、系统完整的生态治理长效机制,为满足人民日益增长的优美生态环境需要提供更多优质生态产品和服务. 相似文献
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矢量C-V模型的高光谱遥感影像分割 总被引：1，自引：0，他引：1
高光谱遥感影像除了包含普通2维影像所具有的空间信息还包含了1维光谱信息,传统的针对2维影像的分割方法不能很好地应用于高光谱遥感影像。为此,本文提出一种能够同时处理多波段影像的高光谱遥感影像矢量C-V模型分割方法。首先选出高光谱遥感影像中目标与背景对比度较大的波段,并通过计算波段相关系数,去除其中的冗余信息形成新的波段组合,进而根据所确定的波段组合构建高光谱遥感影像矢量矩阵;在此基础上,构造基于该矢量矩阵的矢量C-V分割模型。模型中通过引入基于梯度的边缘引导函数,在保留传统C-V模型基于区域信息进行影像分割的基础上,利用影像的边缘细节信息,增强了模型在异质区域和复杂背景情况下对目标边缘的捕捉能力,提高了对高光谱遥感影像的分割精度和速度。最后利用HYPERION数据进行仿真实验,并将实验结果和传统C-V模型和相关方法进行了对比,结果表明,本文方法能够在短时间内有效地分割高光谱遥感影像,与传统方法相比,具有分割精度更高运算速度更快的特点。 相似文献
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人工智能时代自然资源调查监测技术的发展与挑战 总被引：1，自引：0，他引：1
人工智能的迅速发展,给测绘科技发展和自然资源调查监测业务带来了革命性的影响.本文首先梳理总结了人工智能与自然资源调查监测结合的研究进展,并剖析了当前形势下人工智能应用所存在的问题,进而提出进一步推动人工智能技术应用发展和提升自然资源智能化水平的建议. 相似文献
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