部分变量误差模型的整体抗差最小二乘估计     

赵俊  归庆明 《测绘学报》2016,45(5):552-559

部分变量误差模型(partial EIV model)的加权整体最小二乘(weighted total least-squares,WTLS)估计不具备抵御粗差的能力。鉴于粗差可能同时出现在观测值和系数矩阵中,本文在提出部分变量误差模型WTLS估计的两步迭代解法的基础上,运用抗差M估计的等价权方法,发展了一种整体抗差最小二乘(TRLS)估计方法,并采用一致最大功效统计量确定降权因子。针对WTLS估计两步迭代解法的特点,设计了两个不同的降权方案:第1个方案是在估计系数矩阵元素时,不对观测值降权,仅对系数矩阵降权;第2个方案是在估计系数矩阵元素时,既对系数矩阵降权,同时也对观测值降权。通过对模拟2D仿射变换和线性拟合实例进行计算和分析,结果表明第1方案优于第2方案,并且优于基于残差和验后单位权方差的抗差估计和现有的变量误差模型抗差估计。  相似文献   

关于回归系数有偏估计的两个问题     

归庆明 《测绘学院学报》1991,(1)

本文讨论了回归系数有偏估计的两个问题。一是对文[2]提出的回归系数的一种新的有偏估计——根方估计作了一定改进,提出了广义根方估计,从理论上证明了广义根方估计能够比根方估计达到更低的均方误差,并且给出了求根方参数的一个公式。二是在一般协方差情形下,证明了回归系数广义岭估计的弱相合性、均方相合性与条件等价。  相似文献   

Gauss-Markov模型参数的岭型广义逆估计及其优良性     

归庆明  郭建锋 《测绘科学》2002,(3)

本文继续文献 [10 ]的工作 ,进一步讨论了测量平差 Gauss- Markov模型参数岭型广义逆估计的若干性质 ,如允许性、优效性、相对效率、抗干扰性等等 ,得到了许多重要结论。计算结果表明 ,在设计阵呈病态时 ,岭型广义逆估计确能明显改善 L S估计  相似文献   

求不规则区域面积的一个数值算法   总被引：3，自引：0，他引：3  

郭建锋  归庆明  朱建青 《测绘通报》2001,1(1):12-13

采用数值积分的方法，得到了一个实用的求不规则区域面积的数值算法，严格的误差分析和具体的数值例子试算的结果表明，该方法具有较高的精度。  相似文献   

高精度局部区域GPS水准计算方法的探讨   总被引：3，自引：0，他引：3  

归庆明  郭建锋  隋立芬  孟凡玉 《测绘科学》2001,26(1):20-22

针对现有各种 GPS水准存在的缺陷 ,我们运用现代计算数学的最新研究成果 ,提出了一种新的 GPS水准 B样条最小二乘拟合法。通过对我国西南某地区的 GPS测量成果进行处理的具体结果可以看出 ,该方法是一种更适用于高精度 GPS水准的拟合方法  相似文献   

Gauss-Markov模型的岭型GM估计     

马朝忠  张磊  归庆明  杜院录  韩松辉 《测绘学院学报》2007,(1)

针对目前文献中提出的各种抗差有偏估计没有对设计空间的粗差进行控制的问题,将岭估计与GM估计结合起来提出了一种新的抗差有偏估计———岭型GM估计,理论分析和计算结果均表明岭型GM估计不仅能消除法矩阵病态性的不良影响,而且能同时具有观测空间和设计空间的抗差性,是一种性能良好的估计。  相似文献   

秩亏自由网平差的一种新解法   总被引：2，自引：1，他引：1  

归庆明  张建军 《测绘工程》1998,7(2):35-38

提出秩亏自由网平差的一种新解法,只亲知道误差方程系数阵中ｔ０个线性无关的列向量,就能很快地得到最小二乘最小范数解,实际计算表明,这种新解法是简单有效的。  相似文献   

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许阿裴  归庆明  韩松辉 《大地测量与地球动力学》2008,28(1):101-104

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基于观测误差后验分布的粗差探测的Bayes方法   总被引：3，自引：0，他引：3  

归庆明  许阿裴  李新娜  杜院录  张磊 《测绘科学技术学报》2007,24(2):87-89,92

从观测误差出发,运用3σ-原理提出了一种粗差探测的Bayes方法--基于观测误差的后验概率法.针对非等权独立观测情形,在一定先验分布下推导了观测误差的后验分布;建立了与观测误差有关的后验概率的计算公式;给出了粗差估算的Bayes方法;提出了基于观测误差的后验概率进行粗差探测的实施过程.最后结合算例说明了其效果,并且与其他粗差探测方法进行了比较.大量试验表明,给出的探测粗差的Bayes方法是切实可行的.它不仅有效地发现了粗差,而且结果比较理想.  相似文献   

利用复共线性诊断确定偏差矫正项的截断型岭估计     

郭杰  归庆明  郭淑妹  张宁 《武汉大学学报(信息科学版)》2015,40(6):785-789

为了避免有偏估计的偏差对可靠部分的影响,提出了偏差矫正的正则化方法,但是偏差矫正项的选取是个关键问题。首先采用复共线性诊断、度量和检验所获得的重要信息,对受复共线性危害严重的分量进行估计,且使得均方误差达到极小。然后基于偏差矫正的正则化解法的一般理论,得到偏差矫正的分析性条件,从而得到一种新的基于复共线性诊断确定偏差矫正项的截断型岭估计。最后通过算例分析验证了该方法在提高解的质量、参数估值的准确性和稳定性方面的优良性。  相似文献