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1.
非加温型四连栋塑料温室内外温湿度关系研究   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
李军  杨秋珍  吴元中 《气象》2005,31(8):22-24
根据1999年12月~2002年8月典型天气(晴天、多云、阴天)下非加温型四连栋塑料温室中间1.5m高度气温、相对湿度的观测数据,应用逐步回归分析方法建立了冬季、春秋季、夏季典型天气下温室内日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度与气象站气象要素间的关系式,为温室蔬菜品种筛选、蔬菜标准化栽培、无公害蔬菜生产和病虫害防治提供小气候方面的技术数据。  相似文献
2.
对气象致灾因子危险度诊断方法的探讨   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
杨秋珍  徐明  李军 《气象学报》2010,68(2):277-284
气象灾害损失与风险大小取决于气象致灾因子危险性、承灾体脆弱性、自然与人为防控在孕灾环境中时空配置格局及交互作用.但对于一定区域与时段而言,后两个因素相对稳定,气象致灾因子多变,其不同时空分布格局很大程度上决定了灾害的地域性及时间变化特征.对致灾因子危险性予以准确诊断是客观评估气象灾害损失与风险大小的基本前提.为此,文中提出了气象致灾因子危险度定义及点面相结合的诊断模型:(1)将危险度定义为事件致灾因子量值与风险阈值场中各级风险水平阈值之间的接近程度;(2)采用随机变量概率分布模型估计各地各种特定概率下的气象事件致灾因子量级,构建气象致灾因子风险阈值场;(3)联合空间相似和距离参量构建危险度诊断模型,以刻划事件致灾因子与各级风险阈值分布形态相似性及数值差异大小,据此计算事件致灾因子与风险阈值场中各级风险阈值的接近程度,以接近度最大为原则确定某过程致灾因子总体危险性水平等级.然后以上海地区风致灾因子危险性诊断为例,计算了上海各地不同风险水平下年最大风速阈值以及各地各级年最大风速的风险水平,构建了上海地区年最大风速的风险阈值场,结果表明:上海沿海地区的南汇、崇明、金山等地为年最大风速高值区,也是一定风险水平下的最大风速高值区,同时又是8级以上强风频发区及高危险区;相对地,本市较内陆的区域,则是年最大风速低值区,也是一定风险水平下的最大风速低值区,同时又是8级以上强风稀遇区及低危险区;一定重现期下最大风速阈值地区分布也有类似规律.最后,应用该模型对影响上海地区热带气旋及其他天气过程共30余个例作出风危险度诊断,结果表明,以1977年9月11日的7708号热带气旋风危险度最高,总体上与风险水平为8年一遇的年最大风速阈值最为接近;1986年8月27日8615号热带气旋与1983年6月3日其他天气过程个例风危险度为第2,总体接近于7年一遇年最大风速阈值;8114号与9711号热带气旋风危险度则与4年一遇年最大风速阈值最为接近;7413号、7503号、7909号、8506号热带气旋的风危险度接近3年一遇年最大风速阈值;而0509号热带气旋"麦莎"、0515号热带气旋"卡努"风危险度总体上接近于2年一遇的年最大风速阈值.其他热带气旋影响个例,其风危险度多数与重现期约2年一遇的年最大风速阈值接近.实际应用结果表明,所提出的这一点面结合的危险度的诊断方法,能较客观定量地评定气象致灾因子的危险性程度.  相似文献
3.
Hazard factors, hazard-bear1ing objects, disaster-developing environment, and disaster-preventing capability play key roles in the formation of Tropical Cyclone (TC) disasters. Of all of these, the most important is the intensity of hazard factors (risk sources). In this study, this intensity is uniformly defined by the probability of hazard factors; then a relationship is established between disaster risk intensity and hazard factors. The exceedance probability of various hazard factors, including frequency and timing, scope of wind and rain, and maximum wind and rain of impacting TC cases, are calculated using data from TCs that impacted Shanghai from 1959–2006. The relationship between disaster situation and risk probability of hazard factors is analyzed, and the indices and model of TC disaster assessment are established based on the results. The process maximum wind speed and maximum daily precipitation are very important in TC-related disaster formation in Shanghai. The results of disaster indices coordinate with the results of the assessment model, and both can show the extent of probability of a TC disaster. Tests using TC data in 2007 and 2008 show that disasters caused by TC Krosa (0716) would be more serious than those by TC Wipha (0713), and that TC Fung Wong (0808) would have a weak impact. Real-life situations validate these results.  相似文献
4.
黄瓜瓜条达到正常成熟所需生长天数受温室气候环境的制约。上海引进自控温室荷兰黄瓜生产 ,常需要根据市场变化情况合理调控 ,达到适期上市 ,实现增产、降本、增收。本文研究了自控温室荷兰黄瓜坐果规律与温室环境的关系 ,揭示了影响黄瓜果实生长期和化瓜的温室气候环境因子 ,同时探讨了相应调控措施 ,为创造适宜温室气候生态环境条件提供依据。1 试验基本情况选用NEVADA ,K1 43 3黄瓜品种 ,于 1 998年 1 1月至 1 999年 6月在上海东海蔬菜示范基地采用无土栽培方式分秋、冬、春三季进行分期播种试验。密度 1 3 0 0 0株 /hm2 。每…  相似文献
5.
李军  杨秋珍  汪治澜 《气象》1998,24(4):50-53
根据对不同播种期鸡毛菜的抽样测定资料,采用植物生长模型结合鸡毛菜生产期间9 ̄25℃的有效积温对叶龄进行估算,叶龄估算的绝对误差在0.5叶之内。  相似文献
6.
根据水量平衡原理,采用人工模拟降雨入渗实验装置,对上海新老菜区土壤进行不同墒情状态下的多种雨强人工模拟降雨入渗试验,获取了上海菜区代表性土壤的暴雨入渗过程动态实验数据和入渗基本参数,并分析了土壤水分变化规律,可作为上海菜区开展暴雨雨涝灾情评估的依据,对类似土壤条件的长江流域平原地区菜田,也有一定的参考价值.  相似文献
7.
上海地区8~10月播种,10月份开始收获的秋菠菜,是供应上海秋冬至早春市场主要的花色蔬菜。由于受天气气候的影响,产量年际变化甚大。我们对1977~88年上海地区秋菠菜上市量进行了农业气候分析,找到了影响秋菠菜上市量的主要气象原因,现简要叙述如下:  相似文献
8.
杨秋珍  陈其欢 《气象》1988,14(12):45-48
大城市蔬菜供应状况的好坏是关系到千家万户的大事。做好各类蔬菜上市过程及其量的预测,将能为城市蔬菜的均衡供应提供有用的信息。 蔬菜生产有其特殊之处。不仅品种多,且收获部位也不同。在收获时间上,蔬菜又不象其它作物那样集中,而是分期分批采收、不断上市,前后可持续数月。这些特点决定了蔬菜预测的特殊性。本文以上海地区果实类蔬菜中豇豆及蕃茄为例,来讨论其上市过程的定量预测。  相似文献
9.
高士秀  杨秋珍   《气象》1985,11(5):26-27
农业气象情报是气象部门为农业服务的一种重要手段。我们在编写农业气象情报时,掌握分析过去、立足当前、展望未来的原则,及时提供可靠情报,积极服务,为农业生产当好参谋,因而受到了各级农业领导部门的重视和广大农业科枝人员的欢迎。  相似文献
10.
A provincial Disaster-causing Rainstorm Severity Index (DRaSI) is introduced to quantify the relationship between rainfall and its disastrous impacts on Zhejiang province of China, shortened as ZJ-DRaSI. ZJ-DRaSI is set up based on the DRaSI for single stations in combination with the coverage of rainstorms. The probability distribution function (PDF) of ZJ-DRaSI between 1971 and 2015 can be well fitted by the Wakeby Distribution with five parameters. It is found that decadal (e.g. 10yr, 20yr, and so on) return period values of ZJ-DRaSI related to typhoons are generally lower than that of non-typhoon events, implying that disastrous non-typhoon events have a higher frequency of occurrence. The extreme typhoon events have a significant cycle of 22.5 years, while the non-typhoon events have a significant cycle of 15 years. Both are currently at the high-value phase. The annual extreme value of ZJ-DRaSI exhibits an increasing trend of approximately 15% every 10 years.  相似文献
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