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1.
CO2和O3浓度倍增对作物影响的研究进展   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
文中利用自行设计的OTC - 1型开顶式气室进行了 9a的田间试验 ,取得了一批质量可靠的试验数据 ,分析了CO2 浓度倍增对大豆、冬小麦、棉花、玉米、春小麦和谷子的生物量、产量及品质的影响 ,结果表明CO2 浓度倍增对上述 6种作物的生物量及产量的影响均是正效应 ,对冬小麦、棉花和谷子品质的影响可能是有利的 ,对玉米品质的影响可能是不利的 ,对大豆的影响不大 ;分析了O3 浓度倍增对冬小麦、水稻、油菜和菠菜生物量、产量及品质的影响 ,结果表明O3 浓度倍增对上述 4种作物生物量的影响均是负效应 ,对冬小麦和水稻的产量影响是负效应 ,但是冬小麦和水稻籽粒中粗蛋白和 17种氨基酸含量都有所增加 ;分析了CO2 和O3 浓度复合倍增对大豆生物量、产量及品质的影响 ,结果是生物量和产量呈增加趋势 ,说明了CO2 的正效应大于O3 的负效应。采用作物模型数值模拟方法 ,分析了CO2 和O3 浓度倍增对冬小麦生物量及产量的影响。  相似文献
2.
农业气象灾害影响评估和防御技术研究进展   总被引:7,自引:0,他引:7  
为解决我国16亿人口的食物安全问题,最根本的措施是进行一次新的农业科技革命,依靠科技创新使农业生产力水平实现质的飞跃,开展农业气象灾害的影响评估和防御技术研究,提高其技术水平,便是一项必不可少的措施之一。为此,通过对农业气象灾害影响评估的分析,找出其相应防御技术和措施。  相似文献
3.
郑昌玲  王春乙 《气象学报》2005,63(2):192-203
针对CO2和O3浓度变化对冬小麦影响,改进了农田生态系统碳氮生物化学模型(DNDC),并利用模型模拟了O3和CO2浓度变化对冬小麦生长发育和产量的影响,检验了模型的模拟效果.通过对原DNDC模型适用性的调整,使之适用于固城站,为进一步改进作物模型打下了可靠的基础.通过试验资料验证表明,模型较好地反映了O3和CO2浓度变化对冬小麦生长发育和产量形成的影响.通过敏感性分析得出,模型对温度变化反映灵敏;在CO2浓度倍增情况下,O3浓度变化对冬小麦的复合影响分析看出,一定浓度范围内,CO2可缓解O3对作物影响的负效应,O3对CO2带来的正效应有削弱作用.  相似文献
4.
臭氧对作物影响的模型研究概述   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
郑昌玲  王春乙 《气象科技》2004,32(3):143-148
近年来,在大量试验研究的基础上,有关臭氧(O3)对作物影响的研究重点为如何建立有效的模型,以评估和预测O3对作物产量和农业造成的损失。文中介绍了有关臭氧对作物影响模型的研究概况,将模型分为3类:统计模型、光化学模型和机理模型;在分析各类模型局限性的基础上,指出O3对作物影响的模型研究将向模块化、普遍化方向发展,形成综合、全面的模型,并讨论了我国相关研究的发展方向。  相似文献
5.
冬小麦气候适宜诊断指标确定方法探讨   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
在考虑土壤水分和降水对冬小麦各生长发育阶段影响不同的基础上,构建了冬小麦水分适宜度计算方法,结合冬小麦温度适宜度和日照适宜度计算模型,建立了冬小麦气候适宜度计算模型.利用不同时段的气候适宜度与冬小麦气象产量的关系,采用加权平均构建了冬小麦播种至某一发育阶段的气候适宜指数.利用历史气候适宜指数最大值、平均值、最小值和冬小麦观测试验资料,建立了冬小麦播种至某一发育阶段的气候适宜程度诊断阈值;并利用该阈值,建立了冀、鲁、豫地区冬小麦播种至某一发育阶段的气候适宜、基本适宜和不太适宜诊断指标,对提升农业气象定量评价服务具有十分重要的意义.  相似文献
6.
气候适宜度在华北冬小麦发育期预报中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
李昊宇  王建林  郑昌玲  宋迎波 《气象》2012,38(12):1554-1559
利用华北地区39个代表站,1971-2011年逐日最高温度、最低温度、降水量、日照时数、土壤水分、冬小麦发育期和农业气象指标等资料,在考虑_十壤水分和降水对冬小麦不同生长发育阶段的不同影响基础上,建立了冬小麦水分适宜度计算方法,结合温度适宜度和日照适宜度,构建了冀、鲁、豫冬小麦气候适宜度评价模型。以冬小麦气候适宜度为预报因子,建立了冀、鲁、豫3省9个区域冬小麦发育期预报模型。模型回代检验结果表明,不同区域模型的模拟天数与实际天数的平均误差均在1-2天之间,不同发育阶段模型的模拟天数与实际天数的平均误差均在4天以内;模型预报检验表明,各区域不同发育阶段的预报天数与实际天数的误差大多数在3天以下。  相似文献
7.
作物长势评估指数的设计与应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
合理有效地开展作物长势评估,可以及时反映作物生长状况及其对天气气候条件的响应。由于WOFOST模型、ORYZA2000模型在模拟冬小麦、玉米和水稻生长发育过程具备较强机理性,研究基于2001年以来全国冬小麦、玉米、水稻主产区逐日模拟的作物发育进程、叶面积指数和地上总生物量,通过隶属函数构建评估指数,开展高时空分辨率的作物长势评估。结果表明:长势综合评估指数在作物生长前期以发育进程、叶面积指数和地上总生物量三要素加权集合表征,中后期以发育进程和地上总生物量与穗重相关性的加权集合表征;长势评估指数与常规地面观测和遥感长势监测一致性较好,可以反映天气气候条件影响。在作物生长季内,以日为单位构建了作物长势评估指数数据库;根据长势评估指数将作物长势分为长势好、长势偏好、长势持平、长势偏差、长势差,实现空间上的长势监测、对比;以空间集成的方式,开展省级作物长势对比分析;利用长势评估指数变化反映典型天气气候条件对作物生长发育的影响。上述基于作物模型的作物长势评估指数符合现代化农业气象科研与业务服务发展的需求。  相似文献
8.
美国小麦产量业务预报方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
利用综合诊断指标,研究了预测年美国小麦生长季逐日平均气温和降水量与历史上任意一年对应气象要素的关系。根据小麦产量历史丰歉气象影响指数,建立了基于地面气象要素的美国小麦产量预报模型;研究分析了西太平洋月平均海温、北半球500hPa平均高度场环流资料与美国小麦产量的关系,利用主要影响因子,分别建立了基于海温、环流资料的美国小麦产量预报模型。根据各预报模型的稳定性,利用加权方法建立了美国小麦产量业务预报集合模型。1995~2004年预报检验和2005~2006年预报试验结果表明:集合模型的预报准确率基本都在92%以上,能够满足业务服务的需要。  相似文献
9.
王春乙  郑昌玲 《广西气象》2007,28(1):1-5,71
为解决我国16亿人口的食物安全问题,最根本的措施是进行一次新的农业科技革命,依靠科技创新使农业生产力水平实现质的飞跃,开展农业气象灾害的影响评估和防御技术研究,提高其技术水平,便是一项必不可少的措施之一。为此,通过对农业气象灾害影响评估的分析,找出其相应防御技术和措施。  相似文献
10.
Ozone is well documented as the air pollutant most damaging to agricultural crops and other plants. It is reported that tropospheric O3 concentration increases rapidly in recent 20 years. Evaluating and predicting impacts of ozone concentration changes on crops are drawing great attention in the scientific community. In China, main study method about this filed is controlled experiments, for example, Open Top Chambers. But numerical simulation study about impacts of ozone on crops with crop model was developed slowly, what is more, the study about combined impacts of ozone and carbon dioxide has not been reported. The improved agroecosystem model is presented to evaluate simultaneously impacts of tropospheric O3 and CO2 concentration changes on crops in the paper by integrating algorithms about impacts of ozone on photosynthesis with an existing agroecosystem biogeochemical model (named as DNDC). The main physiological processes of crop growth (phenology, leaf area index, photosynthesis, respiration, assimilated allocation and so on) in the former DNDC are kept. The algorithms about impacts of ozone on photosynthesis and winter wheat leaf are added in the modified DNDC model in order to reveal impacts of ozone and carbon dioxide on growth, development, and yield formation of winter wheat by coupling the simulation about impacts of carbon dioxide on photosynthesis of winter wheat which exists in the former DNDC. In the paper, firstly assimilate allocation algorithms and some genetic parameters (such as daily thermal time of every development stage) were modified in order that DNDC can be applicable in North China. Secondly impacts of ozone on crops were simulated with two different methods- one was impacts of ozone on light use efficiency, and the other was direct effects of ozone on leaves photosynthesis. The latter simulated results are closer to experiment measurements through comparing their simulating results. At last the method of direct impacts of ozone on leaf growth is adopted and the coefficients about impacts of ozone on leaf growth and death are ascertained. Effects of climate changes, increasing ozone, and carbon dioxide concentration on agroecosystem are tried to be simulated numerically in the study which is considered to be advanced and credible.  相似文献
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