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利用1971—2016年辽宁省61个气象站气温、地表温度、积雪日数和积雪深度资料，分析了积雪的保温作用及其对地气温差的影响。结果表明：更换自动站前后地表温度观测方式的差异导致地气温差显著增大，地气温差的增大程度受所在区域积雪日数、积雪深度的影响显著。在积雪期较长、积雪较厚的地区，积雪引起反照率增大，使得雪面温度降低，导致雪气温差减小，而雪的保温作用使得地气温差显著增大。因此，更换自动站前地（雪）气温差与积雪日数呈显著负相关，而更换自动站后地气温差与积雪日数呈显著正相关。各台站之间地气温差随积雪深度的变化系数差异较大，为0.045~0.858 ℃?cm-1，在年平均积雪日数＜40 d、年平均极端积雪深度＜10 cm的区域，积雪的保温作用随积雪深度增大而显著增大；在年平均积雪日数＞40 d、年平均极端积雪深度＞10 cm的区域，10 cm以下的积雪对土壤保温作用随积雪深度增大显著，当积雪深度＞10 cm后，其保温作用随积雪深度增大的幅度明显减小。 相似文献
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东北地区冬半年积雪与气温对冻土的影响 总被引：3，自引：3，他引：0
利用东北地区121个气象站逐日冻土深度、积雪深度、平均气温、地表平均气温及降水量数据,分析了1964—2017年冬半年冻土的变化特征及气象要素对冻土的影响。结果表明：东北地区积雪深度、平均气温、地表平均气温与冻土深度相关系数较高,降水量相关性不大。20世纪60年代平均气温、地表平均气温及负积温最低,最大冻土深度为历年代最深;随着气候变暖,最大冻土深度以6.15 cm?（10a）-1的速率显著减小。冬半年平均最大冻土深度为123 cm,呈显著纬向分布,自辽东半岛向大兴安岭北部递增;随纬度和海拔高度的增加,平均气温和地表平均气温降低,负积温增加,且由北向南地气温差增大。最大冻土深度全区有90%以上的站点减少,减少速率以0.1~10 cm?（10a）-1为主。冻土持续时间随纬度升高而增加,月最大冻土深度和积雪深度最大值分别出现在3月和1月,最大冻土深度的增加要滞后于积雪深度的增加。由于积雪对地温的保温作用,积雪深度较浅时,冻土深度增加较明显,随着积雪深度的增加,冻土深度变化较小,积雪对冻土起到了保温的作用。对于高纬度地区站点,30 cm左右为积雪的保温界限值;对于沿海站点,积雪保温的界限值在5 cm左右;在相同地形下,冻土深度较浅区域积雪的保温值因海拔高度、气候特点而异。最大冻土深度对地表平均气温升温的响应更为显著,地表平均气温和平均气温每升高1 ℃,最大冻土深度将减小8.4 cm和10.6 cm,负积温每减少100 ℃?d,最大冻土深度减少4.9 cm。 相似文献
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CCSM4模式对东北气温和降水的模拟及预估 总被引：1，自引：0，他引：1
利用东北地区162个气象观测站逐月气温和降水资料对CCSM4模式的模拟性能进行了评价,并预估了2021—2050年东北地区的气候变化情景。结果表明:CCSM4模式长期历史气候模拟实验模拟的1961—2005年月平均气温、降水量值能较好地再现东北区域年平均气温、降水量的空间分布形态,但气温模拟值比观测偏低,91. 4%站点误差在1. 5℃以内;降水中心比观测略偏北,全区平均偏多35. 18 mm。2021—2050年东北区域年平均气温呈增温趋势,高纬度地区的增温幅度明显大于低纬度地区,与基准年相比,RCP2. 6、RCP4. 5和RCP8. 5情景下全区分别偏高6. 00℃、5. 86℃和6. 42℃。年降水量分布呈东南向西北递减的形态,降水大值中心出现在东南部吉林与辽宁交界处,RCP2. 6、RCP4. 5和RCP8. 5情景下全区分别偏多15. 2%、3. 1%和2. 0%。 相似文献
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1961-2012年辽宁省极端气温事件气候变化特征 总被引：3，自引：1，他引：2
利用辽宁省52个气象台站逐日平均气温、最高气温和最低气温数据,使用国际通用的10种极端气候指数,研究了1961-2012年辽宁省极端气温事件的气候变化特征.结果表明:年平均极端气温事件空间分布存在明显的地区差异.时间尺度上,1961-2012年辽宁省年及四季极端暖事件(暖昼日数、暖夜日数、夏季日数、热带夜数和热浪持续指数)呈增加趋势,极端冷事件(冷昼日数、冷夜日数、结冰日数、霜冻日数和寒潮持续指数)呈减少趋势;极端暖事件在20世纪90年代中期开始明显增加,极端冷事件在20世纪80年代末期开始显著减少;极端暖事件的变化速率要小于极端冷事件.辽宁省气温日较差有增大的趋势,极端暖(冷)事件的增加(减少)在秋季(冬季)最为显著.空间变化上,极端气温事件在全省基本都呈一致的增加或减少的分布.多数极端气温事件均存在8 a左右的周期,检测到的突变的时间大致在20世纪80年代中期到90年代末期.20世纪80年代末期辽宁省气候变暖后,极端暖事件和冷事件均有明显的增加和减少. 相似文献
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1961 - 2017年中国东北地区降雪时空演变特征分析 总被引：1，自引：1，他引：1
利用东北地区162个气象台站逐日降水量和天气现象数据， 采用统计分析方法， 对近57年（1961 - 2017年）降雪的气候特征和时空演变规律进行了分析。结果表明： 降雪量和降雪日数最多出现在12月， 小雪和中雪最多出现在11月或12月， 大雪和暴雪在冬末春初出现概率最高。降雪分布为山地大于平原， 平原地区自北向南、 自东向西减少， 降雪高值区主要位于大兴安岭北部、 小兴安岭和长白山区， 降雪强度中心位于长白山区和辽宁中部平原地区。年、 秋季、 冬季、 春季降雪量占同期降水量比例分别为4.7%、 7.0%、 84.4%和7.6%； 辽宁省西部山区和南部大连地区日最大降雪量占年总降雪量比例最高， 最长连续降雪日数在2 d以下， 降雪较高纬度地区更为集中。近57年降雪量和降雪强度分别以1.93 mm?（10a）-1和0.11 mm?d-1?（10a）-1的速率显著增加， 降雪日数以2.08 d?（10a）-1速率显著减少； 降雪量增加主要表现为各等级降雪量的增加， 降雪日数减少主要是微量和小雪日数的减少， 降雪强度增加主要为大雪和暴雪降雪强度的增加。年、 秋季和冬季降雪量占同期降水量比例平均每10年增加0.36%、 0.48%和0.45%， 春季以0.11%?（10a）-1的速率减少。中雪、 大雪和暴雪对降雪贡献率均呈增加趋势， 小雪降雪量和微量降雪日数贡献率减少； 1987年降雪量和降雪日数突变后， 微量降雪日数和暴雪日数、 小雪降雪量贡献率改变显著。就区域平均而言， 2001 - 2017年的降雪量较1961 - 1980年增加了27.8%， 降雪日数减少了22.4%。 相似文献
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利用5个全球气候模式和中国东北地区162个站点地面温度实测资料,评估全球气候模式和多模式集合平均对中国东北地区地面温度的模拟能力,并对SRES B1、A1B和A2排放情景下,中国东北地区未来地面温度变化进行预估。结果表明：全球气候模式能够较好地再现了东北地区地面温度的年变化和空间分布特征,但存在系统性冷偏差,模式对夏季地面温度模拟偏低1.16 ℃,优于冬季。预估结果表明,3种排放情景下21世纪中期和末期东北地区地面温度均将升高,末期增幅高于中期,冬季增幅高于其他季节, SRES A2排放情景下增幅最大,B1排放情景下最小;增温幅度自南向北逐渐增大,增温最显著地区位于黑龙江小兴安岭;21世纪末期3种情景下中国东北地区年平均地面温度将分别升高2.39 ℃(SRES B1)、3.62 ℃(SRES A1B)和4.43 ℃(SRES A2)。 相似文献
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利用朝阳市1961—2016年气温、降水资料和2007—2016年社会经济资料,采用层次分析法（AHP）构建了基于气候系统和城市系统的城市适应气候变化能力评价指标体系,根据综合指数评价结果将适应能力分为五个等级,定量评估了2007—2016年朝阳市气候系统危险度、城市系统适应度以及城市适应气候变化能力动态变化。结果表明：2007—2016年朝阳市气候系统危险度显著增加,危险度由“较低”水平至“一般”水平,气候系统危险度的增加主要是由气象灾害和极端气候危险度增加造成的;随着经济发展和城市公共服务不断完善,朝阳市城市系统适应度稳步提升,由“低”水平提高至“高”水平;在气候系统和城市系统共同作用下,朝阳市城市适应气候变化能力显著提高,年增加率为0.029,综合能力由“较低”水平提升至“较高”水平。 相似文献
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利用1961—2020年辽宁省56个气象站冬季逐日气温数据,根据国家标准《暖冬等级》,以1990—2020年为气候值作为参考,综合采用气候倾向率、IDW、滑动t检验突变分析以及小波分析等方法,分析辽宁省近60 a冬季平均气温的时空变化趋势,单站暖冬及区域暖冬事件的气候变化特征。结果表明：近60 a来辽宁省冬季平均气温以0.3℃/10 a的速率升高,辽宁中部和东部地区变暖趋势最为显著;20世纪90年代前的30 a属于偏冷时段,但增温效应强于后30 a,冬季平均气温在1987年前后出现了明显的由冷转暖的突变,1971年出现了相对较弱的冷暖转变;1988年后逐年单站暖冬事件的发生整体比1961—1987年出现单站暖冬事件明显增多。发生频次较高的地区分布在辽宁中部和东南部地区,为16—20次;近60 a来共有16次区域暖冬事件,21世纪后的20 a内共出现9次区域暖冬事件,占总数的60%;区域暖冬事件以准22 a和2—3 a为振荡周期。 相似文献
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利用区域气候模式RegCM4的逐日气温和降水资料,预估1.5℃和2.0℃升温情景下,东北地区平均气候和极端气候事件的变化。结果表明：RCP4.5排放情景下,模式预计在2030年和2044年左右稳定达到1.5℃和2.0℃升温;两种升温情景下,东北地区气温、积温、生长季长度均呈增加趋势,且增幅随着升温阈值的升高而增加;1.5℃升温情景下,年平均气温增幅为1.19℃,年平均降水距平百分率增幅为5.78%,积温增加247.1℃·d,生长季长度延长7.0 d;2.0℃升温情景下气温、积温、生长季长度增幅较1.5℃升温情景下显著,但是年和四季降水普遍减少,年降水距平百分率减小1.96%。两种升温情景下,极端高温事件显著增加,极端低温事件显著减少,极端降水事件普遍增加。霜冻日数、结冰日数均呈显著减少趋势,热浪持续指数呈显著增加趋势;未来东北地区降水极端性增强,不仅单次降水过程的量级增大,极端降水过程的量级也明显增大,随着升温阈值的增大,极端降水的强度也逐渐增大。 相似文献