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数据挖掘技术在气象预报研究中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题,准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状,简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点,综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展,讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难,并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。  相似文献   
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在分析开放街道地图(OpenStreetMap,OSM)数据特征的基础上构建了一个新颖的数据质量评估框架,该框架包括具体的评估指标、评估模型和评估流程.采用层次分析法确定了各个评估指标的权重,并使用ArcGIS评估昆明市OSM数据集的质量.结果表明,昆明市OSM数据质量一般,仅可在日常生活中应用,不太适合专业的科研领域.  相似文献   
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