海南岛蒸发量的变化特征及其影响因子分析     

施晨晓  羊清雯  王小洁  程洪涛  郑虹晖 《气象科技》2019,47(3):439-449

利用海南岛18个气象观测站1966—2001年逐日20cm口径小型蒸发皿蒸发量及气象要素资料,通过数理统计方法分析了海南岛年和四季的蒸发量变化特征及气象因子对蒸发量的影响。结果表明:从时间上看,海南岛年蒸发量变化呈波动式下降,蒸发量的减少主要出现在春季,冬季和夏季次之。从空间上看,年蒸发量呈东北少、西南多的分布,其大值区主要集中在西南部,小值区主要集中在东北部和中部地区。M-K检验说明年与春冬两季蒸发量的变化呈下降趋势且在1994年前后发生突变。影响蒸发量变化的因子中,日照时数和风速是造成蒸发量减小的主要因子,降水量的影响仅次于风速和日照时数,而气温不是造成海南岛蒸发量减小的主要因子,相对湿度可能是海南岛的蒸发量减小的影响因子。  相似文献   

自动土壤体积含水量异常数据分析和判定          下载免费PDF全文

陈珍莉  施晨晓  王俊泉  刘懿  刘霄燕 《陕西气象》2023,(4):69-73

以琼中2014—2021年自动土壤体积含水量数据为例,研究自动土壤体积含水量异常数据的判定方法,分析造成数据异常的原因。结果表明：依据降水与土壤水分自然变化规律,采用界限值检查和空间、时间一致性检查等数据质量控制方法,分析自动土壤水分历年数据年、月、旬、日变化趋势,可快速判定自动土壤水分历史数据集中异常数据出现时段;结合异常时段同期的降水量和台站值班记录及当地墒情实况可判定异常数据的正误。造成自动土壤体积含水量数据异常主要原因有：①传感器故障;②强降水天气,雨水冲刷石块移动造成土壤环境发生变化;③仪器安装不当,套管管壁与土壤开孔的孔壁之间存在缝隙,强降水造成传感器对应部位积水;④对套管管壁与土壤开孔的孔壁之间缝隙灌浆填补时,未严格按规范要求操作,破坏了土壤原有结构。  相似文献   

南海区域站气象资料质量控制方法改进     

江益  王立俊  羊清雯  王小光  陈海莉  陈珍莉  严经敏  施晨晓 《气象科技》2018,46(3):474-478

为确保南海海岛气象站资料的可靠性、可用性,本文通过对南海区域站实时气象资料原有质量控制方法得出的疑误信息进行分析,利用增加双站对比检查和对空间一致性检查方法进行改进,对南海区域站实时气象资料进行质量控制,以降低南海区域站正确数据被检测为疑误数据的概率。应用新质量控制方法对2015年9月至2016年7月南海区域站数据进行质量控制,剔除的误检信息占原疑误信息的71.7%,疑误检出后的准确率有较大提高。  相似文献   

海南省自动土壤水分观测数据异常原因分析     

施晨晓  陈珍莉  刘霄燕  王小洁  羊清雯  江益  陈海莉 《气象科学进展》2020,10(4)

正分析了DZN3型自动土壤水分观测仪在实际业务应用中出现的数据异常情况及原因,对多种数据异常现象进行总结,发现造成海南省自动土壤水分观测数据异常的原因主要在四个方面:1)传感器等仪器部分出现故障;2)人工对比观测、土壤水文物理常数错误;3)观测土层发生变化;4)网络传输中断、断电等客观条件影响,造成数据无法正常传输。  相似文献   

2016—2017年冬春季海南3市气溶胶质量浓度特征对比分析     

周宇  韩红星  施晨晓  邢俊  孙立 《气象与环境学报》2020,36(6):82-90

利用2016年12月至2017年5月海南省3个地级市（三沙市永兴岛、三亚、海口）监测的PM_2.5、PM₁₀数据,对比分析其污染特征。结果表明：相较于海口、三亚,永兴岛空气质量最好,细粒子污染程度最轻且PM_2.5、PM₁₀质量浓度日变化最平稳,其主要原因是人类生产活动对空气质量的影响不大。进一步通过分析3个站点的PM_2.5质量浓度与近地面气象要素（相对湿度、月总降水量、能见度）发现,永兴岛PM_2.5质量浓度与能见度整体呈负相关,永兴岛在不同风速、风向上的PM_2.5质量浓度最小,三亚次之,海口最大。永兴岛PM_2.5的大值区主要出现在东北风向上,其他方向上的气流则相对比较清洁,且在静风或者微风条件下,永兴岛的初始PM_2.5质量浓度比较低。通过每天逐6 h的72 h后向轨迹分析发现,冬季、夏季风影响期间,永兴岛分别受来源于西太平洋、南海的海洋性气流影响,这与永兴岛的空气质量有直接关系。  相似文献   

风廓线雷达资料在台风“电母”影响过程中的应用     

施晨晓  戴丽琼  程洪涛  郑虹晖 《广东气象》2019,41(5)

利用FNL1.0×1.0资料、常规气象观测资料和海口风廓线雷达资料,初步分析了2016年8月台风"电母"的影响过程及其风廓线雷达特征。结果表明:该次台风降雨强度极大、雨量西多东少、分布极不均匀。风廓线雷达资料对台风的降水影响有一定的预报作用,其水平风场结构可以反映出"电母"移动的过程;垂直速度变化与"电母"的降雨开始和结束时间及雨强有较好对应关系;折射率结构常数(C_n~2)可以很好地反映出大气运动的变化趋势,预报时可结合垂直速度进行综合分析。  相似文献   

海南岛0 cm地温变化特征及其相关气象要素     

羊清雯  易雪  施晨晓  李涛  陈统强 《气象科技》2021,49(3):388-398

利用海南岛17个气象观测站1980—2018年逐月0cm地温及气象要素资料,通过数理统计方法分析了海南岛年和四季的0cm地温时空变化特征及其与气象要素的关系。结果表明:海南岛年平均0cm地温呈显著上升趋势,秋季升温对年平均0cm地温的升高有主要贡献,春季次之。M-K检验表明年与春秋两季0cm地温在20世纪90年代中后期发生突变。从空间上看,海南岛0cm地温呈中间低、南部高的分布,大部分地区呈升温趋势。从与气象要素的相关性来看,气温对0cm地温具有显著的正向驱动,而日照时数的减少和降水量的增加对0cm地温升高有减缓作用,风速与0cm地温的相关性较为复杂,春季为正相关,而秋季为负相关。  相似文献   

近60年永兴岛热带气旋降水的气候特征分析     

周宇  凌芬曼  施晨晓 《气象科技》2021,49(1):69-76

对1958—2019年期间,进入永兴岛及附近区域(11.5°～21.5°N,101.2°～117.5°E)范围内的热带气旋(Tropical Cyclone,TC)的气候特征进行分析,结果表明:(1)永兴岛平均每年受9.4个TC影响,TC有显著的下降趋势,以0.68个/10a逐渐减少,趋势系数为-0.406;(2)永兴岛TC路径分为5类:向西直行偏北类(A类)、向西直行偏南类(B类)、转向东北类(C类)、转向西南类(D类)、从西向东北类(E类),其中A类占比最大,占52.0%;(3)TC年均降水有显著的下降趋势,其回归系数为-61.76mm/10a,趋势系数为-0.270;(4)TC活动对永兴岛强降雨贡献最多,达到67.8%,其他天气系统对永兴岛强降雨的贡献仅为32.2%,年均TC强降雨日数为4.1d,非TC强降雨日数为2.8d,TC强降雨对总强降雨的贡献率无明显的趋势变化,其回归系数为0.57/10a,趋势系数为0.055,而TC强降雨日数的贡献率则呈现下降趋势,其回归系数为-4.7/10a,趋势系数为-0.335,通过α=0.01显著性检验。  相似文献   

金沙江流域年与季气候特征统计分析     

施晨晓  韩琳 《成都信息工程学院学报》2014,29(4):424-433

利用金沙江流域30个气象站46年的气温与降水资料,运用线性相关分析法和小波分析法对金沙江流域的气温和降水在年与四季中的变化及空间分布特征进行分析。结果表明:流域的年均气温在20世纪90年代后呈明显上升趋势,冬季增温效应最明显;流域的降水量总体呈不明显的增加趋势,春冬两季的降水量变化较明显。至2006年后,除时间尺度6a以下,流域的气温在其他时间尺度上将处于偏高期。夏秋两季降水量在2006年后将处于偏低期,年、春冬两季降水量则将处于偏高期。流域的气温变化具有区域性差别,高值区与低值区分别位于流域的下游和上游地区;而降水的发生主要在流域的东北部。  相似文献