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1.
连翘高产栽培技术   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
连翘为木犀科植物,味苦、性微寒,有清热解毒、消肿散结等功效。用于痈疽、瘰疬、乳痈、丹毒、风热感冒、温病初起、温热入营、高热烦渴、神昏发斑、热淋尿闭等症。具有抗菌、抗炎、解热、镇吐、利尿、强心、抗肝损、镇痛、抗内毒素、抗病毒、降血压等作用。也可用于食品天然防腐剂或化妆品,是重要的油料作物、观赏植物和水土保持植物。市场前景看好,种植效益可观。连翘主要分布于河南、山西、陕西、湖北、河北等地。以野生为主,也有大规模人工栽培。陕西主产于黄龙、洛南、商南、柞水、丹风、韩城、华阴、华县等县。1连翘栽培适宜生态气候条…  相似文献   
2.
采用商南县1980--2006年降水以及山洪灾害资料,分析山洪灾害与不同历时暴雨的关系。得出部分重灾区的临界雨量。运用山洪水文气象模型,以降水性质、量级、风向、风速及土壤湿度作为预报因子,根据历年山洪灾害与各时段降水量关系进行统计分析,结合各时段临界雨量确定山洪灾害预报等级。  相似文献   
3.
连翘高产栽培技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文介绍了现在比较常用的W in2000操作系统下安全功能配置,如何在Internet网上采取信息安全防范措施,以及使用这些防范措施过程中的一些经验和技巧,以提高整个系统的安全性和稳定性。  相似文献   
4.
0.9 m薄煤层SH型槽波频散特征及波形模式   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
在0.9 m薄煤层中使用放炮方法做微震震源的条件,通过对所采集到的薄煤层槽波信号进行分析,发现薄煤层槽波在频域中存在高频和低频两个独立并且不连续的波段.其中高频区大约以2000 Hz为中心,低频域的中心频率约为490 Hz,并且高频域和低频域的能量差异不显著.通过时频分析,可以清晰地看到高、低两个频域几乎在同一时刻触发,并且其小波相关系数在这两个域中的分布规律表现出一定的相似性.通过对0.9 m薄煤层槽波频散曲线的理论分析可知,现场观测到的Airy震相的频率及速度和其理论值较为接近.震源置于煤层中心,且炸药能量对顶底板的扰动,对第二阶对称波形模式下槽波高频部分的形成起着关键作用.在这一对称高阶波形模式下槽波的波速基本上和煤层顶底板中S波的波速一致.由于这两个触发的波形模式在时间域中具有相似的特征,建议在高频域和低频域同时发育较好的薄煤层槽波勘探中,可以采用在同一时间域中高低频相结合的方法提高利用槽波勘探分析的效果.  相似文献   
5.
从菌线生长与温度的关系、子实体与温度的关系、出菇期与温湿度的关系及烘菇时的温度调控几方面研究了气象因子对袋料香菇栽培的重要性。  相似文献   
6.
神奇的螺旋藻   总被引:1,自引:0,他引:1  
提起螺旋藻,还真有一段离奇的故事。本世纪60年代初,法国一支探险队穿越撒哈拉这块寸草不生、动物资源长期不足,粮食蔬菜等农作物极不丰富的沙漠时,惊奇地发现,生活在非洲乍得湖畔的佳尼姆族人却个个体壮如牛。问其究竟,原来他们经常从湖中捞取漂浮在水面的海藻,加上辣椒或香料做成食品,长年累月食用。这种神奇的食物就是螺旋藻。其实,非洲古老的卡南布人也常到火鹤聚集的沼泽地收集一种绿色浆液,待其干燥后制成藻饼食用,他们虽不知豆类和肉类为何物,但就凭这种虽非美味、亦尚可口的藻饼,个个也身强体壮。为探其原委,科学家们纷纷对神奇的螺旋藻取样化验分析,结果令科学家们大为惊讶,谁也没想到在这  相似文献   
7.
地震波阻抗反演可以直接提供地下介质的弹性信息,为后续的煤层识别,水通道预测以及陷落柱识别等提供可靠的资料。在面对复杂地质条件时,现有的波阻抗反演方法精度较低,不能满足实际勘探的需求。反射率法通过求解弹性波动方程获得弹性参数信息,能够模拟全波场响应以及地震波的各种传播效应,能更精确地考虑透射损失、多次波等引起的地震波振幅和相位变化,精度较高,且计算效率高于其他波动方程求解方法。因此,基于贝叶斯框架,建立了反射率法的反演目标函数并通过引入柯西分布作为先验分布提高反演结果的分辨率,形成了一种基于贝叶斯的反射率法波阻抗反演方法。将该方法应用于布尔台煤矿地震数据中,获得的波阻抗反演结果与测井资料匹配度较好,相比于常规方法分辨率更高,精度高,能够有效识别薄煤层和深部煤层分布,有效验证了新方法的可行性和有效性。该方法能为利用地震反演技术识别煤层及陷落柱等小构造,预测顶底板水分布提供有力的资料。   相似文献   
8.
分析虹、晕等现象的特点。运用菲涅耳公式给出其偏振度。结果表明: 各种现象的偏振度相差较大, 主虹、二次虹分别为0.93和0.81, 多次虹的偏振度也较大, 在0.75以上; 46°晕的偏振度为0.16, 22°园晕的偏振度很小, 仅为0.04。  相似文献   
9.

采用商南县1980—2006年降水以及山洪灾害资料,分析山洪灾害与不同历时暴雨的关系。得出部分重灾区的临界雨量。运用山洪水文气象模型,以降水性质、量级、风向、风速及土壤湿度作为预报因子,根据历年山洪灾害与各时段降水量关系进行统计分析,结合各时段临界雨量确定山洪灾害预报等级。

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