排序方式： 共有29条查询结果，搜索用时 125 毫秒
1.
利用川渝地区34测站1960~2010年共51年逐日降水量资料和同期逐月海表温度(SST)再分析资料,采用点相关、合成分析等现代气候诊断分析方法,研究了川渝地区雨季降水特征及海温背景场特征。结果表明:(1)川渝地区多年平均逐候降水量呈单峰型,川渝地区雨季确定为5~10月。(2)川渝地区雨季降水量时空分布不均,雨季降水量高值中心出现在雅安、乐山一线。(3)点相关分析表明,与川渝地区雨季降水量变化呈显著负相关的关键海区分别是:赤道东太平洋海域、北太平洋、赤道印度洋海域、南印度洋海域、北大西洋海域和赤道东大西洋海域,且通过信度0.1的显著性检验,合成分析的结果与点相关分析相吻合。 相似文献
2.
川渝地区夏季降水变化气候特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
利用川渝地区34站1960—2006年共计47年的逐月降水量资料，采用经验正交函数（BOF）分解、旋转经验正交函数（REOF）分解、小波分析等方法详细讨论了川渝地区夏季降水量的时空变化特征。结果表明：川渝地区夏季降水量时空分布不均，川渝地区夏季降水量可以分为3个区，分别是川西高原区、盆地中部区和盆地东部区。近50年来，川渝地区夏季降水量具有显著不同的年代际变化特征，川西高原和盆地东部夏季降水量长期变化呈增加的趋势，而盆地中部呈减少的趋势。川渝各区夏季降水量具有显著不同的多时间尺度的周期变化特征，其中川西高原具有准15年和准5年的周期变化特征，盆地中部具有准14年、准6年和准3年的周期变化，盆地东部具有准16年、准8年和准3年的周期变化特征。 相似文献
3.
Based on the precipitation data of Meiyu at 37 stations in the valleys of Yangtze and Huaihe
Rivers from 1954 to 2001, the temporal-spatial characteristics of Meiyu precipitation and their
relationships with the sea surface temperature in northern Pacific are investigated using such methods as
harmonic analysis, empirical orthogonal function (EOF), composite analysis and singular value
decomposition (SVD). The results show that the temporal evolution and spatial distribution of Meiyu
precipitation are not homogeneous in the Yangtze-Huaihe Rivers basins but with prominent inter-annual
and inter-decadal variabilities. The key region between the anomalies of Meiyu precipitation and the
monthly sea surface temperature anomalies (SSTA) lies in the west wind drift of North Pacific, which
influences the precipitation anomaly of Meiyu precipitation over a key period of time from January to
March in the same year. When the SST in the North Pacific west wind drift is warmer (colder) than
average during these months, Meiyu precipitation anomalously increases (decreases) in the concurrent year.
Results of SVD are consistent with those of composite analysis which pass the significance test of
Monte-Carlo at 0.05. 相似文献
4.
江淮梅雨异常的大气环流特征 总被引：11，自引：7，他引：4
江淮梅雨是我国夏季风雨带向北推进期中的一个重要阶段。利用江苏省气象局提供的江淮地区1954—2001年入梅日期、出梅日期和梅雨量资料,详细讨论了江淮梅雨丰、枯梅年同期大气环流的差异。结果表明:丰梅年高层100 hPa南亚高压呈纬向分布,高压强度增强。中层500 hPa极涡强度增强,乌拉尔山高压脊强度增强,鄂霍茨克海阻塞高压强度增强,蒙古高压增强,东亚大槽位置较常年偏东偏南,120°E副热带高压脊线位于20°~25°N之间。低层850 hPa南半球越赤道气流抵达北半球后向北偏西方向伸展,与来自阿拉伯海、孟加拉湾的西南气流和副热带高压西南侧的东南气流在南海北部汇合,在我国江淮流域形成一条准东—西向的强风速辐合带,一直延伸到国际日界线附近。丰梅年低层辐合增强,高层辐散增强,高低层抽吸作用增强,垂直运动增强,对流旺盛,有利于梅雨的异常偏多;枯梅年则反之。 相似文献
5.
江淮梅雨的时空变化特征 总被引：11，自引：1，他引：10
利用江淮地区37站1954--2001年48a梅雨特征量资料，采用谐波分析、EOF和最大熵谱分析等方法讨论了江淮梅雨的时空变化特征。结果表明：江淮梅雨时空分布不均，梅雨特征量存在显著的年际一年代际变化特征，梅雨特征量年代际变化之间存在明显的负相关或正相关关系；梅雨特征量存在显著不同的多时间尺度振荡周期和长期演变趋势且江淮地区雨季也呈不同的年际和年代际变化特征。 相似文献
6.
基于Barnes滤波原理的降水场客观分析及尺度分离 总被引：4，自引：0，他引：4
基于Barnes滤波原理（又称高斯加权客观分析）,在进行网格点插值的同时,通过选择适当的滤波参数C、G滤去原始场中的短波噪音,使分析结果平稳光滑;另外可通过它构成一带通滤波器,根据实际需要分离出影响天气过程的各种次天气尺度,达到尺度分离的目的。以全国160个国家基准代表站1954—2006年共53a的年平均降水场为例作实例分析,并同用Grads内插函数（Oacres函数）、九点平滑函数（Smth9函数）的绘图结果进行对比分析,结果表明客观分析结果同Grads内插平滑分析结果基本相似,都能反映出我国53a年平均降水场从东南向西北逐渐递减的趋势且与实际情况相符,降水场高值中心位于长江流域及以南的华南等地区,低值中心位于黄河流域以北的广大西部地区。取不同的参数C和G得到的尺度分离后的带通滤波值,既抑止了长波,又抑制了短波,达到较好的尺度分离效果。 相似文献
7.
近50a江淮梅雨期暴雨的区域特征 总被引：20，自引：2，他引：20
利用江淮地区44个站1954-2003年近50a逐日降水资料，采用模糊聚类和经验正交函数分解（EOF）方法分析了江淮梅雨期暴雨的时空变化特征。结果表明：梅雨期暴雨量存在显著的区域差异，可以分为南、北两个区；梅雨期暴雨量具有显著的候际、月际、年际和年代际变化特征，南区暴雨量峰值出现在6月第5候，北区峰值出现在6月第5候和7月第1候；南区暴雨贡献率大于北区，而北区暴雨集中率大于南区；南区暴雨量长期变化呈显著的上升趋势，而北区变化不明显；南北两区暴雨量均存在不同时间尺度的振荡周期。 相似文献
8.
江淮梅雨与冬季西太平洋海温的SVD分析 总被引：2，自引：0，他引：2
利用江淮流域1954—2001年48年梅雨量资料和美国NCEP/NCAR1953—2001全球逐月海温再分析格点资料,网格距为2°×2°,采用EOF、合成分析和SVD分解等方法讨论了江淮梅雨与西太平洋海温的关系。结果表明:影响江淮梅雨的海温关键区是西太平洋暖池区,关键影响时段是前1年的12月至当年的2月(以下简称冬季);当年冬季西太平洋暖池区海温异常偏高,同年江淮大部地区梅雨量异常偏多,反之亦然。SVD分解结果与合成分析的结果相吻合,通过信度0.05的Monte-Carlo显著性检验。 相似文献
9.
10.
大气污染物的垂直梯度观测是识别区域输送和本地贡献的必要手段。基于此,2020年8月在拉萨市利用光学粒子计数器（the Printed Optical Particle Spectrometer,简称POPS）在地面和系留气艇分别对0.13～3.39 μm粒径范围的气溶胶数浓度进行了测定。结果表明:（1）拉萨近地面气溶胶数浓度在16 cm?3到870 cm?3范围之间,比华北和珠江三角洲地区小2～3个量级;（2）气溶胶数浓度呈现两峰两谷的日变化结构,峰值通常以0.13～0.4 μm的小粒径粒子为主,且对应北京时间早（10:00）、晚（21:00）高峰时段;（3）气溶胶数浓度垂直分布与边界层演变密切相关,稳定边界层中的气溶胶随高度递减,粒子数浓度为194±94 cm?3,对流边界层和残留层中的气溶胶分布均一,数浓度分别为165±99 cm?3和123±95 cm?3,且显著低于稳定边界层。以上研究结果表明,拉萨的污染源主要为局地机动车排放,机动车污染物减排是打造高原生态旅游城市的必由之路。 相似文献