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1.
本文调查研究了呼和浩特市1986-1991年6年中,一氧化碳中毒死亡80例,结合相应的气象要素、天气过程分析了它们之间的相互关系。该地一氧化碳中毒年死亡率为0.2人/10万,农民为1.4人/10万,外来临时工为6.8人/10万。一氧化碳中毒易发生在低短简陋、年久失修或周围高建筑物屹立的住房。一年中,11月与3月较多。降雪后48小时内中毒死亡有非常显著的增加倾向。发生中毒日前48小时内多有气压下降。夜间风小或静风,风向改变及大风来临之前,夜相对湿度超过月平均值,降温都能促使发生。许多因素叠加,更易发生。作者建议把一氧化碳中毒预报作为医疗气象结合预报的一项尝试。  相似文献   
2.
王鼎  王玉亭等 《内蒙古气象》1994,(4):39-40,F003
研究了1989年以前住院的精神分裂症病人569例。男293例,女276例。平均发病年龄24.8岁。高发年龄段在21-30岁。按CCMD2分型以妄想型最多,其它型次之,青春型再次。同时研究了该地区同期的气象变化。按季而论精神分裂症多发于春冬,少发于夏。按月而论,8月形成缓峰,10月形成陡峰。平均气压月较差和平均气温月较差的高低与精神分裂症的发生有显著的正相关关系。未发现与日照有明显的关系。精神分裂症患者出生多在3、4、5月和10月,其生月曲线与发病月曲线相似,可能与出生初的气压、气温变化的程度有关。  相似文献   
3.
经中国医学科学院药用植物资源开发研究所检查,并与国内外其它地区产西洋参比较,证明呼市产西洋参含最重要的成分─人参总皂甙和单体皂甙大部分最高,其它成分,包括水溶性糖含量也均在中等以上水平;含9种必需的氨基酸,其中5种与参照组相比含量最高:含具有扶正固本、活血化瘀、益气安神药理作用的微量元素较高,含有害的铅最少。文章从这些成分的药用价值上,讨论了呼市产西洋参的质量,建议推广种植。  相似文献   
4.
经中国医学科学院药用植物资源开发研究所检查,并与国内外其它地区产西洋参比较,证明呼市产西洋参含最重要的成分─人参总皂甙和单体皂甙大部分最高,其它成分,包括水溶性糖含量也均在中等以上水平;含9种必需的氨基酸,其中5种与参照组相比含量最高:含具有扶正固本、活血化瘀、益气安神药理作用的微量元素较高,含有害的铅最少。文章从这些成分的药用价值上,讨论了呼市产西洋参的质量,建议推广种植。  相似文献   
5.
利用PEER强震记录数据库,确定了一类实用的随机地震动模型的参数概率分布。依据GB50011-2010规定的场地类别,对4438条实测地震动记录进行分组。引用系统识别方法对不同场地上的地震动记录进行参数识别,据此结果,对工程地震动物理随机函数模型的基本参数进行了统计分析,给出了随机地震动模型参数的概率分布密度。对基本随机参数的概率空间进行剖分,结合波群叠加方法生成地震动时程,计算获得了随机地震动反应谱。通过比较随机反应谱和实测地震动反应谱的统计特征量,验证了地震动物理随机函数模型及基本随机参数统计结果的正确性。  相似文献   
6.
相比于传统的小变形锚杆支护材料,负泊松比锚杆/索材料具有大伸长量、高强高韧、高恒阻力、吸能等优异力学特性。在宏观负泊松比(NPR)锚杆/索研究和应用基础上,何满潮研发了新一代微观NPR钢材料和微观NPR锚杆。目前微观NPR钢材料的静力学特性研究较少,微观NPR锚杆在城市地下隧道工程的适用性有待于现场应用验证。通过室内静力拉伸试验对微观NPR钢的力学特性进行了研究,结果表明本批次微观NPR钢平均伸长率为34.68%;恒阻力值范围为203.9~ 240.7 kN;拉伸全过程表现为均匀拉伸变形;无屈服平台,破断时无明显颈缩现象。通过理论推导,建立了微观NPR锚杆在微静力拉伸条件下的弹塑性增量本构模型。以某路地铁站风道段为工程背景,介绍了微观NPR锚杆施工工艺,现场测试了极限拉拔力、伸长率及锚杆轴力等方面,结果表明,微观NPR锚杆具有高恒阻力及大伸长量等优势。在围岩大变形隧道开展了支护应用试验,验证了其具有良好的围岩大变形控制效果。  相似文献   
7.
模式预报的订正是决定局地天气预报结果的一个重要步骤,基于机器学习的后处理模型近年来开始崭露头角。本文发展了基于岭回归(Ridge)、随机森林(Random Forest,RF)和深度学习(Deep Learning,DL)的3种后处理模型,基于中国气象局(CMA)的BABJ模式、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ECMF模式、日本气象厅(JMA)的RJTD模式和NCEP的KWBC模式这4个数值天气预报模式2014年2月至2016年9月(训练期)近地面2 m气温预报和实况资料确定各模型参数,进而对2016年10月至2017年9月(预报期)华北地区(38°N~43°N,113°E~119°E)的逐日地面2 m气温预报进行了多模式集合预报分析。采用均方根误差对预报效果进行评估,这3种后处理模型的预报效果和4个数值天气预报模式以及通常的多模式集合平均(Ensemble Mean,EMN)的预报效果的对比表明:1)随着预报时长增加,4个数值预报模式及各种后处理模型的均方根误差均呈上升趋势;但区域平均而言,Ridge、RF和DL的预报效果在任何预报时长上都明显优于EMN和单个天气预报模式;特别是前几天的短期预报DL的预报效果更好,中后期预报Ridge的预报效果略好。2)华北地区的东南部均方根误差较小,其余格点上均方根误差较高,从空间分布而言,DL的订正预报效果最好,3种机器学习模型的误差在1.24~1.26℃之间,而EMN的误差达1.69℃。3)夏季各种方法的预报效果都较好,冬季预报效果都较差;但是Ridge、RF和DL的预报效果明显优于EMN,这3种模型预报的平均均方根误差在2.15~2.18℃之间,而EMN的平均均方根误差达2.45℃。  相似文献   
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