小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

秦伟良  金龙 《南京气象学院学报》1997,20(3):370-374

把小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型，利用小波网络的非线性逼近能力，构造一个非线性函数，并对温度资料进行处理，得到了较好的拟合效果。  相似文献   

JM模型中参数的Bayes估计     

秦伟良 《南京气象学院学报》1996,19(1):101-105

讨论了软件可靠性模型－ＪＭ模型中故障率比例参数θ的Ｂａｙｅｓ估计问题，分别求出了在贝叶斯假设、杰弗菜原则和共轭分布原则下参数θ的先验分布、后发布及相应的Ｂａｙｅｓ估计，并对它们进行了比较和讨论。  相似文献   

基于预报误差最小的自回归模型定阶方法研究   总被引：3，自引：1，他引：3  

金龙  秦伟良 《气象科学》1997,17(1):36-42

以独立样本的平均绝对预报误差最小为依据。进行了自回归定型阶方法的研究。简称ＭＡＰＥ方法。应用ＭＡＰＥ方法及五种常用的定阶方法，对上海月平均温度序列进行定阶试验计算和预报检验。结果表明，ＭＡＰＥ方法是一种效果较好的自回归模型定价方法，并且简单实用。  相似文献   

用最小绝对偏差方法(LAD)估计极值分布参数的探讨   总被引：2，自引：3，他引：2  

吴香华  秦伟良  王新蕾  俞书平 《气象科学》2006,26(3):260-264

数理统计问题中的最小绝对偏差方法(Least Absolute Deviation)由于具有良好的稳健性,近年来备受重视。本文所研究的是如何将最小绝对偏差法及非线性回归模型相结合,应用于极值分布的参数估计,并与经典的参数估计法相比较。通过对徐州市降雨量数据的研究表明,改进后的参数估计法不仅提高了模型拟和的精确度,而且有良好的稳定性,可以推广到相关气象要素的预测、预报研究中。其中,将LAD法运用于极值分布模型是一个新的尝试。  相似文献   

用遗传算法优化小波神经网络的结构   总被引：3，自引：0，他引：3  

秦伟良  金龙 《南京气象学院学报》1998,21(4):766-769

用遗传算法确定小波神经网络中输入层单元数和隐含层单元数,同时采用梯度法计算小波神经网络中的权系数、伸缩和平移系数,从而达到优化小波神经网络的结构的目的。  相似文献   

多步预测的小波神经网络预报模型   总被引：12，自引：3，他引：12  

金龙  秦伟良  姚华栋 《大气科学》2000,24(1):79-86

采用小波分析与人工神经网络相结合的方法，进行了一种新的非线性长期预报模 型研究。结果表明，所构造的小波神经网络多步预测模型对历史样本具有很好的拟合效果， 独立样本的预报效果也令人满意。并且，该预报模型具有误差收敛快，预报时效长以及建 模所需阶数低等显著优点，具有很好的研究前景。  相似文献   

主分量分析的不同处理方法     

秦伟良 《气象教育与科技》1997,(2):1-3

  相似文献   

空间插值法在降水分布中的应用     

秦伟良  刘悦 《南京气象学院学报》2010,(2):162-165

空间降水信息需求日益增加,应用于空间降水的插值方法也日益完善,不同的插值方法因为所应用的地区不同会产生不同的结果．对于不同的地区,应采用不同的方法进行比较,才能得出最佳的插值方法．采用江苏省的南京市、无锡市等１２个市自１９９９—２００８年间的１月 的降雨量为数据源,分别用普通克里格插值法（ＯＫ）和反距离加权法（ＩＤＷ）对同时期江苏省扬州市的降雨量进行插值,通过分析发现：普通克里格插值法的结果整体上优于反距离加权平均法．  相似文献