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1.
针对FY3D/MERSI和EOS/MODIS的云检测问题,提出了一种基于深度学习技术的全自动云检测算法,首次将深度学习引入到卫星影像云检测领域。本算法使用深度全卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)作为核心结构,基于EOS/MODIS基本云检测原理选择合适的通道作为特性向量参数,针对不同的场景进行分类和网络模型的训练,最终得到基于深度学习的云检测模型。经过EOS/MODIS数据和FY3D/MERSI数据的测试,云检测的精度达到98%以上,可以看出基于深度学习的云检测算法能够用于云检测,该算法具有效率高、精度高等特点,云检测效果理想。  相似文献   
2.
纪仁安  薛娟  熊彬 《现代测绘》2005,28(2):26-28
高速公路的控制测量无论在前期勘测还是后期施工中,都占有及其重要的地位,由于在江苏地区高速公路已十分发达,后期修建的高速公路不可避免地涉及到与原有公路控制网的联接,如何处理两者的关系是一个重要的问题,本文结合实例在这方面作了一些探讨。  相似文献   
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