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宁波市负氧离子浓度分布与预测模型及其在旅游气象中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
利用2010-2011年宁波地区空气负氧离子浓度资料,分析其分布特征及与气象因素的相关性,采用逐步回归方法建立负氧离子浓度预测模型。结果表明：负氧离子浓度有市中心附近低、郊区高的地域分布特征;夜晚到清晨高、白天低,夏季高、冬季低的变化规律。据此可选择在早晨或傍晚空气负氧离子含量高的时候多到远郊污染少、植被茂密、有动态水流的地区旅游,避开冬季空气污染大的雾霾日。空气负氧离子浓度与气温、PM10呈负相关,与相对湿度、雷雨、闪电等正相关,可选择在雷阵雨过后的晴朗天气出行旅游。负氧离子预测模型预报能力较好,预测模型的建立实现了宁波地区空气负氧离子浓度的定量化预报,对旅游气象服务有重要意义。 相似文献
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应用2009年4月—2014年3月浙江省GPS-PWV产品等资料分析得出,2013年梅期PWV比入出梅前后整体偏高,体现出水汽季节性变化,能帮助分析和确定入出梅时间,梅期较大降水过程基本都对应PWV高值和上升阶段,PWV波谷阶段均没有降水出现。1323号强台风"菲特"影响期间PWV平均值为35~75 mm,没有异常偏高,各阶段PWV及其梯度的空间分布与水汽输送关系密切,较大降水基本发生在PWV高值或PWV梯度较大的区域。宁波地区GPS-PWV月际分布为:6—8月PWV值较高,8月最高,1—3月和12月PWV值较低,1月最低;根据临界成功指数CSI最高为原则得出的宁波地区最佳阈值预报方法经检验表现出较好的预报能力。 相似文献
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基于自然灾害风险理论,综合考虑自然环境和社会经济状况以及暴雨洪涝灾害风险的危险性、敏感性、脆弱性和防灾减灾能力,利用模糊综合评价法、AHP熵权法、GIS空间分析技术和网格GIS技术,建立宁波市暴雨洪涝灾害风险区划模型,绘制宁波市暴雨洪涝灾害风险区划图。结果表明,宁波、北仑、宁海和象山城区以及鄞州中南部、余姚中部和北部具有更高的暴雨洪涝灾害风险;而慈溪北部、奉化西部、鄞州和北仑东部的暴雨洪涝灾害风险相对较低。灾级指数与暴雨洪涝风险指数的相关性较好,相关系数达到0.821 7,且通过了0.01显著性水平检验。 相似文献
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宁波两次冰雹过程多普勒雷达回波特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
基于宁波多普勒天气雷达,结合常规气象观测和浙江省自动气象站资料分析宁波市北仑区2012年7月7日和2013年3月22日2次冰雹天气发现,天气背景存在显著差异,一个由热对流强烈发展引起,另一个则是由强对流带过境造成的。由于季节差异2个例回波强度和特征有所不同,但多普勒雷达图上都有较清楚的回波墙、弱回波区、悬垂结构等特征,垂直积分液态含水量(VIL)在冰雹云发展阶段存在突增,回波顶高(ET)和组合反射率(CR)产品也存在持续的增加。2个例也存在着明显的差异:个例1对流发展极其旺盛,回波顶和强回波中心都非常高,具有深厚的逆风区和气旋性速度特征,PPI产品有较明显的勾状回波;个例2回波顶、强回波中心、0℃和-20℃层相对于个例1都要低,体现了个例间的季节差异。 相似文献
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