广东省气象台SWIFT业务平台简介     

郑思轶  曾沁  胡胜  陈炳洪  汪瑛  杨群娜  袁宇东 《广东气象》2018,(2)

重点介绍广东省气象台开发的SWIFT(雨燕)业务平台的系统架构、主要功能模块和系统关键支撑技术。该系统架构分成数据源、气象数据处理、数据存储、服务组件和WEB应用等5层。主要功能模块包括实况观测与统计、强对流监测预警、数值预报、台风预报等。关键支撑技术包括雷达回波的外推技术、雷达回波外推和数值模式融合技术、数值模式解释应用技术。另外,采用数据库和NetCDF文件相结合的方式来存取数据,自主研发多线程色斑图渲染技术和等值线追踪技术,提高平台响应速度。  相似文献   

日极端气温的主客观预报能力评估及多模式集成网格释用   总被引：1，自引：1，他引：0  

吴乃庚  曾沁  刘段灵  陈炳洪  赵声蓉  张红艳 《气象》2017,43(5):581-590

精细格点天气预报是我国未来几年天气预报业务发展重点。利用ECMWF、GRAPES等业务数值模式和广东站点观测资料,对日极端气温的主客观预报能力进行了多角度综合评估。统计结果表明,T_(max)、T_(min)的主客观预报误差均存在明显季节差异,在系统误差相对平稳的夏半年主观预报具有较明显订正能力,模式预报呈现一定流依赖特征,温度越高(低),负(正)偏差越明显;主客观预报误差空间分布均受地形影响,随着时效延长误差总体增幅不大,主观订正能力也较稳定。根据以上评估特征和网格预报特点,研究开发了一套多模式动态集成网格释用技术方案(McGF)。结果表明,相比单个模式的预报和主观预报,McGF较明显提升了T_(max)的预报技巧;T_(min)的模式预报偏差总体较T_(max)偏小,McGF提升幅度相对较小;网格释用后的广东区域预报能较合理反映气温空间和强度特征,较周边未经释用区域明显更优。  相似文献   

广州亚运气象预报系统介绍   总被引：2，自引：2，他引：0  

曾沁  林良勋  陈炳洪  吴乃庚  梁健  张红艳 《广东气象》2010,32(1):F0002-F0002,F0003

介绍已投入亚运气象服务演练中应用的广州亚运气象预报系统,直接面向2010年广州亚运气象服务,又着眼于后亚运时代的大广州中心城市气象服务的需求。系统包括了具有网络服务能力的数据中心、数值天气预报系统、短时临近预报系统、精细化预报系统和实时检验系统。  相似文献   

广州市紫外线辐射资料分析与预报模型的建立   总被引：3，自引：1，他引：2  

陈炳洪  熊亚丽  肖伟军  周亚军  谢建标  吴小芳 《热带气象学报》2008,24(4):374-378

通过对广州市2004～2006年紫外线辐射资料的统计分析,初步揭示紫外线辐射强度季节性变化的规律,同时结合数值预报产品,用多元回归方法建立预报模型.  相似文献   

广东2009年深秋重旱背景下异常暴雨的特点及成因   总被引：1，自引：1，他引：0  

陈炳洪  林良勋  张东  吴乃庚 《广东气象》2010,32(1):5-8

在深秋重旱的背景下,2009年11月11～13日广东出现一次少见的暴雨过程,落区主要在干旱严重的粤北和珠江三角洲地区。分析其环流场发现,高纬西风槽东移引导较强冷空气南下,冷暖空气在华南相互作用导致本次暴雨的发生。物理量的诊断和数值模拟结果显示水汽辐合上升释放凝结潜热,对暴雨的维持起到最重要的作用。  相似文献   

近45a华南夏季降水时空演变特征   总被引：11，自引：5，他引：6  

肖伟军  陈炳洪  刘云香 《气象研究与应用》2009,30(1):12-14,22

利用华南区域65个气象站点1960～2004年的观测数据,采用经验正交函数分解法(EOF)分析了华南夏季降水的时空变化.结果表明:华南中部和西北部是华南夏季降水的两个主要气候变异中心区,华南中部夏季降水具有年代际变化为主的特征,华南西北部夏季降水则具有年际变化为主的特征.华南中部夏季降水的强弱异常变化,与华南上空水汽输送异常而导致该地区垂直积分水汽通量辐合异常密切相关.即华南中部夏季降水强年,该区域上空为明显的水汽通量距平辐合,降水弱年则为水汽通量距平辐散或弱的水汽通量距平辐合.为华南区域夏季降水的气候预测提供一定的参考依据.  相似文献   

2009年造成广东深秋一次急降温冷空气的特点   总被引：1，自引：1，他引：0  

陈炳洪  林良勋  肖伟军 《广东气象》2010,32(1):12-14

分析2009年11月中旬广东入秋以来最强的一次冷空气的环流形势,结果表明,此次冷空气属于横槽转竖型,乌拉尔山阻塞高压稳定维持使得冷空气在中高纬堆积,横槽转竖后引导下来的冷空气在南岭山脉受到阻挡。分析冷空气的垂直结构发现,本次冷空气较为浅薄,堆积发生在850hPa以下,弱冷空气经过长时间堆积形成较强冷空气,冷空气带来的阴雨天气使得降温以平流降温为主。  相似文献   

SPATIAL AND TEMPORAL VARIATIONS OF EVAPORATION OVER SOUTH CHINA IN AUTUMN   总被引：1，自引：1，他引：0  

肖伟军  梁玉琼  何钜雄  陈炳洪 《热带气象学报(英文版)》2008,14(2):157-160

The spatial and temporal variations of the instrument-based evaporation and actual evaporation in autumn during a 45-year period from 1960 to 2004 are studied using the observation data from 66 stations over South China. The results reveal that there are two main anomalous centers of the instrument-based evaporation in autumn in the central and northwestern parts of South China respectively. The instrument-based evaporation over the central part of South China in autumn experiences not only a decreasing trend but also a main interdecadal variation. The solar radiation is best correlated with the instrument-based evaporation among all affecting factors. For the actual evaporation, two main anomalous centers are located at the central and western parts of the South China respectively. The actual evaporation over the two regions illustrates an interannual variation. Among the affecting factors, precipitation is the most remarkable. The actual evaporation is usually 40 percent of the instrument-based one, and the overall rate has a slightly increasing trend from the southern part to the northern part of the South China in autumn.  相似文献   

5?23广东特大暴雨过程特点及数值诊断分析   总被引：2，自引：1，他引：1  

陈炳洪  林良勋  张维  吴乃庚 《热带气象学报》2011,(5):738-744

利用NCEP再分析资料与常规观测数据,对2009年5月23日广东出现的强度大、强降水时间长和落区集中的特大暴雨过程的环流特征及影响系统进行诊断分析。分析结果显示,季风扰动沿着稳定副高西侧气流北上从而影响珠江口及粤西沿海地区;高层辐散为暴雨提供有利的背景场。无论在时间上还是空间上,主要影响系统低空急流和季风扰动都与特大暴雨有密切关系。利用局地经向环流线性诊断模式对过程进行模拟,定量诊断结果表明,在17个物理因子当中,潜热加热在整个暴雨过程中起最重要的作用,而与西风带系统有关的高纬冷平流则间接地做出一定贡献。   相似文献   

精细化逐时滚动温度预报方法及检验   总被引：11，自引：2，他引：9  

罗聪  曾沁  高亭亭  陈炳洪 《热带气象学报》2012,28(4):552-556

以Grapes数值模式预报为基础,首先利用卡尔曼滤波方法对Grapes模式的温度预报进行释用,再将模式统计输出方法应用于卡尔曼滤波结果,从而得到站点逐时滚动温度预报,最后通过站点-格点映射方法将站点预报误差反馈到最匹配的格点上,实现精细化逐时滚动温度预报(SHUF)。检验结果表明,Grapes模式的24小时温度预报CSI评分稳定在0.4左右;卡尔曼滤波方法的CSI评分介于0.47～0.43之间;而SHUF的CSI评分在1～6小时内由0.91降至0.64,7～16小时的CSI评分由0.6逐渐降低至0.52,17～24小时的CSI介于0.5～0.45之间,均优于同期Grapes模式预报和卡尔曼滤波释用结果。精细化逐时滚动温度预报方法利用最新的气象观测要素对数值模式预报的结果进行订正,可有效改进数值模式的短时温度预报能力。  相似文献