邢台地区地壳各向异性特征初步研究     

吴鹏  李相平  高原  石玉涛  刘立申 《地震》2017,37(1):73-81

邢台地区处于华北平原地震带中南段, 是华北地区活跃的地震活动区。 本研究根据该地区的构造环境, 采用SAM方法研究地壳各向异性特征, 通过对邢台地区台站的数字波形进行分析, 初步得到邢台地区的剪切波分裂参数, 该地区的快剪切波平均偏振方向为73.9°±40.2°, 慢剪切波平均时间延迟为(2.74±1.54) ms/km。 结果表明, 快剪切波平均偏振方向与华北区域最大主压应力场方向基本一致, 但是受到局部断裂的制约, 部分台站下方的快剪切波的偏振方向显示为NWW方向。  相似文献   

第二影区地震震相到时特征变化浅析     

陈凯男  刘立申  王利兵  赵志远  宋昭  罗娜  贾华 《山西地震》2021,(1):1-4

运用国家台甚宽和超宽频带地震计记录的波形数据,对震中距介于105°~128°(即第二影区)的地震波形进行仿真处理,分析各台站地震波由地幔传播到核幔交界面时,各震相记录特征发生的变化。结果表明,当震中距增大到105°左右时,地震波进入到核幔过渡带这一复杂的低速层中,地震波能量衰减加快;P波与Pdif波震相未表现出明显的分界,S波震相也未出现断崖式消失,且随着震中距的增大还会出现。这也间接印证这一低速层的不均匀性。  相似文献   

基于PCA-GSM-SVM的地震伤亡人数预测     

王晨晖  袁颖  刘立申  陈凯男  吴鹤帅 《华北地震科学》2019,37(3)

针对影响地震伤亡人数的评价指标数量较多且各指标之间存在着复杂的非线性关系,运用机器学习理论,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine)的地震伤亡人数预测模型;首先利用主成分分析法(Principle Component Analysis)对7个地震死亡人数影响指标进行数据降维,然后对提取出的主成分进行归一化处理,将归一化的主成分数据作为预测模型的输入向量,将地震伤亡人数作为预测模型的输出向量;以27个地震伤亡实例作为学习样本进行训练,运用网格搜索法(Grid Search Method)寻优获得最优支持向量机参数,最终建立基于PCA-GSMSVM的地震死亡人数预测模型,并对5组样本进行死亡人数预测。结果表明:PCA-GSM-SVM模型的最小误差、最大误差和平均误差分别为5.12%、15.7%和9.16%,其平均误差相比于GSM-SVM模型和SVM模型分别降低6.51%和7.11%,因此PCA-GSM-SVM模型预测精度较高,可在工程实际中推广。  相似文献   

MSDP二进制震相文件数据提取软件     

王秀敏  陈凯男  刘立申  王利兵  罗娜  畅国平  闫俊岗 《地震地磁观测与研究》2018,39(3):208-212

通过分析MSDP二进制震相文件结构特点，利用Visual Basic语言研发震相数据提取软件，自动提取震相文件数据，并形成地震目录、地震报告以及双差定位研究等所需格式的原始数据，将研究人员从繁琐的数据格式转换中解脱出来，以大幅度提高科研进程和准确度。  相似文献   

川西龙门山及邻区地壳上地幔远震P波层析成像   总被引：31，自引：13，他引：18       下载免费PDF全文

郭飚  刘启元  陈九辉  刘立申  李顺成  李昱  王峻  齐少华 《地球物理学报》2009,52(2):346-355

本文利用川西地震台阵记录到的远震P波走时数据和非线性层析成像算法,获得龙门山地区400 km深度范围内的三维P波速度结构.为了适应川西地区复杂的地质结构,本文的层析成像方法采用了快速行进三维走时计算算法和Tarantola非线性反演算法.我们的结果揭示了川滇地块、松潘-甘孜地块和四川盆地三个不同地块构造差异及该区深部动力学特征.本文的研究表明：1）研究区地壳上地幔P波速度结构具有较为明显的分区特征,松潘-甘孜地块和川滇地块岩石圈速度较低,四川盆地岩石圈速度较高,四川盆地的岩石圈厚度从南250 km向北逐渐减薄至100 km.松潘-甘孜地块上地幔存在地幔上涌的特征.2）川滇地块和四川盆地仅是垂直接触关系,而在龙门山地区四川盆地前缘存在减薄的现象,并伴随松潘-甘孜地块上地幔低速物质有侵入四川盆地岩石圈下方的特征,这显示了四川盆地与松潘-甘孜地块和川滇地块的动力学关系的差异.3）以映秀为界,龙门山断裂带被从松潘-甘孜侵入的低速异常分为南北两段：龙门山南段和龙门山北段,汶川大地震及其余震序列均分布在龙门山断裂带的北段.在青藏高原向东挤压和地幔上涌的双重作用下造成松潘-甘孜地块隆升,由于汶川处于龙门山北段的最南端,应力容易在此集中.这些因素可能是汶川M_S8.0地震的基本动力学背景.本文的结果不支持四川盆地的俯冲及层间流动的动力学模型.  相似文献   

基于CM4模型的中国大陆地区地磁场时空分布特征分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

李细顺  高登平  刘立申  赵志远  王利兵 《震灾防御技术》2018,13(1):98-113

本文利用第四代地磁场综合模型（Comprehensive Model 4，CM4），计算了1982-2001年中国大陆地区同一经度链和同一纬度链上地磁台站的磁层源磁场及其感应场、电离层源磁场及其感应场的地磁北向分量X、东向分量Y、垂直分量Z的模型值，分析了各场源磁场随时间和空间的变化特征。结果表明:在时间上，经度链和纬度链台站的磁层源磁场及其感应场均呈现出11年和27天周期性变化。电离层源磁场及其感应场具有明显的季节变化，不同年份相同季节变化形态一致但幅度不同。在空间分布上，经度链和纬度链台站磁层源磁场及其感应场的年变化幅度呈现出不同变化特征，电离层源磁场及其感应场在经度链上变化特征不同，而纬度链台站的数值基本一致。日变化分析显示，磁静日和磁扰日期间，模型数据与台站实测数据变化一致性较好，相关性较高。  相似文献   

导致拾震器常数标定进入误区的研究     

夏乱保  王西龙  刘立申 《华北地震科学》2002,20(3):51-55

在拾震器的标定过程中，当Ri≤10MΩ时，空气阻尼太大，所测定的D10结果不准确，从而导致S1、a12、RD以及C、β12均不准确，所得V也不准确，同时记录地震的波形也会受到影响，为此建议在标定和工作时，要串上分压电阻R，以此为导向使得放大器输入电阻Ri≥10MΩ时，所得结果才能符合规范要求，本研究通过多次测试均达到良好的效果。  相似文献   

地震后续震相自动生成软件的设计与应用     

王利兵  闫俊岗  刘立申  高登平  白永福  张伟 《华北地震科学》2009,27(2):62-64

为了提高地震观测资料的价值和利用率,台站应标注出记录清楚的地震震相.但识别地震震相需要花费大量的时间和精力,为了能够给工作人员在人机交互标注地震震相时提供参考和提示,研制出地震后续震相自动生成软件.此软件只要指定震相走时表文件目录和需处理的震相文件,即可实现后续震相的自动添加.软件目前在红山地震台运行正常,日常工作中发挥了积极作用.  相似文献   

基于PCA-PSO-SVM的地震死亡人数预测模型研究     

刘立申  王晨晖  王利兵  陈凯男  吴鹤帅 《地震地磁观测与研究》2019,40(5):41-47

为准确预测地震死亡人数,提出了基于主成分分析法(PCA)和粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)模型。首先利用主成分分析法对地震死亡人数7个影响因子中的6个进行数据降维,同时对第7个发震时刻因子单独进行区间分类,然后对提取出的主成分进行归一化处理,将归一化的主成分数据作为支持向量机的输入向量,通过粒子群算法寻优获得最优支持向量机模型参数,最终建立基于PCA-PSO-SVM的地震死亡人数预测模型,并对5组样本进行死亡人数预测,同时对比分析包含和不包含发震时刻因子的2种情况下的模型预测效果。结果表明:在不考虑发震时刻因子的情况下,使用PCA-PSO-SVM模型的最小误差、最大误差和平均误差分别为0.85%、20%、10%,其平均误差相比PSO-SVM、SVM模型分别降低2.08%、2.28%;输入向量加入发震时刻因子分类数据后,PCA-PSO-SVM模型的最小误差、最大误差和平均误差分别为0.25%、20%、7.18%,其平均误差相比PSO-SVM、SVM模型分别降低3.34%、3.50%。因此,加入发震时刻因子后3种模型的平均误差明显降低,同时由于PCA-PSO-SVM模型进行主成分降维处理,能够明显提高运行效率和预测精度,故降低了模型复杂度。  相似文献   

主成分分析法和遗传算法优化的支持向量机模型在地震伤亡人数预测中的应用     

王晨晖  刘立申  任佳  袁颖  王利兵  陈凯男 《地震》2020,40(3):142-152

为有效解决地震伤亡人数预测所需影响因子多、 运算量大、 模型训练烦琐等问题, 构建了主成分分析法(PCA)和遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)模型, 采用PCA对地震伤亡人数影响因子进行降维以去除贡献率较低的主成分, 将贡献率较大的主成分作为支持向量机的输入变量, 以地震伤亡人数作为输出变量, 利用GA对SVM模型性能参数进行优化, 建立基于PCA-GA-SVM的地震伤亡人数预测模型, 并对测试样本进行预测, 结果表明: 与SVM模型、 GA-SVM模型和PCA-GA-BP模型相比, PCA-GA-SVM模型的预测准确率和运行效率分别提高 4.73%、 1.14%、 9.99% 和47.05%、 36.76%、 44.55%。结果显示, PCA-GA-SVM模型预测精度高, 泛化能力强, 能够科学合理地对地震伤亡人数作出预测。  相似文献