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1.
地磁数据处理与地震关系之探   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了上海崇明、佘山和杭州这3个地磁台的观测资料在2004年4月21日南黄海ML4.0级、5月26日浙江省舟山群岛ML4.3级和11月15日南黄海%4.6级地震前的异常变化特征,结果表明:杭州台和崇明台数字化地磁观测资料分钟值空间差值于4月14日~17日、4月30日、5月8日出现的异常信息很可能是震磁异常信息;杭州台和余山台数字化地磁观测资料分钟值、模拟观测21时值Z分量地磁场相关系数R值分别在震前2天、24天和震前5天、15天出现了超出2σ值的震磁异常变化:崇明和余山地磁台数字化地磁Z分量分钟值的空间差值异常信息在4月21日南黄海尬4.0级地震前后有所显示。但在5月26日舟山群岛ML4.3级地震前不太明显,可能与谈两个地磁台站相距较近日震中距较近有美.  相似文献   
2.
Introduction Data mining (SHAO and YU, 2003) is a new kind of technique developed with database and artificial intelligence in recent years, which processes the data in the database to abstract the im- plied and pre-unknown, but potentially useful information and knowledge from large amounts of incomplete, noisy, blurring and stochastic data. For data mining, data purging is an important link beforehand that includes eliminating noise, making up lost domain, and deleting ineffective data, as…  相似文献   
3.
使用2005年11月26日江西九江5.7级地震前震中附近地区的地震资料,选择反映地震活动时、空、强特征的地震频次N(ML≥3.0)、b值、η值、A(b)值、Mf值、Ac值、C值和D值参量进行因子分析。这些参量之间具有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,预报效果并不理想。但是根据因子分析可以得到反映地震活动时、空、强特征的综合指标Wfa值,该指标在九江5.7级地震前出现明显的异常变化。表明综合指标Wfa值可以较好地反映地震活动的异常特征。文中还对与因子分析结果的有关问题进行了讨论。  相似文献   
4.
一种优化地震前兆观测点布设的方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
使用基于主成分分析的优化地震前兆观测点方法,用1998年数据对上海地区的9个水氡观测台站进行优化。结果表明,可以撤消3个信息量较小的台站观测,剩下的6个台所含信息量占全部9个台站信息量的比例为93.0%。表明在地震前兆观测中,如果局部地区的地震前兆观测台站数据具有一定的相关性,那么即使大量增加前兆观测台站的数量,也并不意味着所获取的信息量会同步增多。文中所用的优化方法对于指导地震前兆观测台站的优化具有一定意义。  相似文献   
5.
主成分分析及地震活动参数的约简   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
选择从不同侧面反映地震活动时、空、强特征的地震频次N(MLge;3.0)、b值、eta;值、A(b)值、Mf值、Ac值、C值和D值8个参量进行主成分分析. 通过主成分分析方法可以得到反映地震活动时、空、强异常特征的综合指标W. 通常这8个参量之间具有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,预报效果并不理想. 但是综合指标W在华北13次5.8级以上地震前出现明显的异常变化. 表明综合指标W可以较好地反映地震活动时、空、强异常特征. 本文还对主成分分析所得结论的有关问题进行了讨论.   相似文献   
6.
主成分分析法在地震预测中的应用研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
用1979年7月9日江苏溧阳6.0级地震前后震中附近地区的地震资料,选择与地震活动强度有关的3级以上地震的频次N、b值、η值、A(b)值、Mf值和Ac值等6个参量进行主成分分析,实现对上述参量的有效约减。这6个参量之间具有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,预报效果并不理想。但是根据主成分分析可以得到反应地震强度异常特征的综合指标形,发现该指标在2次溧阳地震前出现明显的异常变化,震后异常恢复。表明综合指标形可以较好地反映地震活动异常增强的特征。文章还对与主成分分析所得结论的有关问题进行了讨论。  相似文献   
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