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介绍了使用MYCIN不精确推理模型生成发震可信度分布图、可信度密度等值线图以及进行前兆测项的密度改正方法。通过对1989年大同6.1级和1998年张北6.2级地震的震前异常进行推理和比较,经过密度改正的可信度密度等值线图可以克服某些地区由于前兆测项密度较高而造成对地点判断的偏差,从而对未来发震地区的判断起到较好的效果。
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近期研制成功的地震预报专家系统ESEP 3.0将模糊系统、神经网络与专家系统技术相结合,引入了驾驭式的推理机制,除具有第一代专家系统的符号推理与解释功能、以及第二代专家系统的学习功能外,还具有较强的人机交互能力,是一个全新的专家系统。ESEP 3.0由知识编辑、机器学习、驾驭式模糊推理机和解释等4个子系统组成,本文介绍了系统的组成和概况。
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知识表示是专家系统建造中的一个关键环节,知识表示方法的好坏直接关系到系统的智能水平和解决问题的能力。在地震预报专家系统ESEP3.0中有多种知识表示方法,本文介绍了该系统的结构知识、地震学和前兆预报知识、机器学习知识、综合预报知识、确定异常证据可信度知识以及支持知识等多种知识表示方法,提出了确定异常证据可信度模型。这些知识表示方法可以很好地表示各类地震预报知识。
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介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP3.0中的应用。实际应用结果表明,该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好的预报效能。
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