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神经网络用于岩性及岩相预测的可行性分析   总被引:10,自引:13,他引:10  
数学可解性是利用神经网络算法求解问题需要首先考虑的问题,其次是用于训练的数据集有效性。本文针对地层沉积相预测问题,从网络映射分析角度计算了三层神经网络容量能力,求证了隐层节点与网络稳定性的关系,并给出内在关系式,从计算能力上分析神经网络用于岩性及岩相预测的可行性,为克服神经网络映射的复杂性和训练数据的不确定性提供理论依据。  相似文献   
2.
利用装有压电陶瓷弯曲元的双向振动三轴仪对饱和黄土进行了循环荷载试验,并根据静力固结条件下黄土的动剪模量发展规律建立了基于哈定方程的拟合曲线;将循环荷载作用下的动剪模量与静力固结下的动剪模量进行了对比研究,并根据轴向应变的发展规律,确定了以上2种条件下动剪模量产生差异的原因:试样结构性破坏,土颗粒重排列,土体具有很高的敏感性。对于振动过程中的暂停对试验的影响进行了研究,认为由于暂停时间很短,可以忽略这种影响。在振动结束后,对试样在原压力下重新进行固结,结果表明,固结完成后,试样的动剪模量增大,且增大幅度随着密度的增加而变小。  相似文献   
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