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太湖县地处安徽省西南部、大别山区南缘,地质条件复杂,地形切割较大,山体陡峭,岩石风化强烈,加上人类工程活动活跃,降雨集中,在很大程度上改变了原有的地质环境条件,在内外动力作用下,导致该地区存在或者发育多种地质环境问题,如水土流失、矿山环境问题和滑坡、崩塌、泥石流等.其中滑坡、崩塌和泥石流等是这一地区较为严重的地质环境问题,因地质灾害而造成的经济损失较为严重.本文分析了县域内地质灾害发育特征、分布规律及地质灾害形成条件,对该区地质灾害危险性进行了分区评价,并就如何加强地质灾害防治提出了建议. 相似文献
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汶川8.0级地震水坝震害调查 总被引：11，自引：1，他引：10
“5．12”汶川地震中水坝损毁严重，造成了巨大的经济损失。震后对69座溃坝险情和310座高危险情水库水坝进行了系统的调查，典型震害现象包括坝体裂缝、塌陷、滑坡、渗漏、启闭设施损坏和其他附属设施的损毁等。文中给出了不同烈度区的水坝震害分布，并对地震中水坝的震害现象做了初步总结和分析。 相似文献
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灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用 总被引：1，自引：1，他引：1
基于灰关联识别方法,解析了各震害影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度;并利用BP人工神经网络非线性模型对震害实例样本进行了训练。结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。 相似文献
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基于BP神经网络模型的多层砖房震害预测方法 总被引：8，自引：2，他引：8
针对传统的基于地震烈度的建筑物震害预测方法的不足,本文以地震动峰值加速度作为建筑物震害预测的地震动指标,结合几次大地震中多层砖房的震害实例,提出了一种基于BP神经网络模型的建筑物震害预测方法,模型的输入为反映结构抗震性能的各类物理参数,输出为给定地震动峰值加速度下建筑物破坏状态的概率。研究表明:基于BP网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,本文的思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。 相似文献
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汶川地震中绵阳市梓潼县水库土坝震害调查与分析 总被引：2，自引：0，他引：2
5·12汶川特大地震对绵阳市梓潼县170座水库造成了不同程度的破坏和严重的经济损失.依据绵阳市梓潼县水库地震灾害的现场科学考察资料,对绵阳市梓潼县48座高危以上险情水库土坝的震损情况做了初步总结和分析.典型震害现象包括裂缝、渗漏以及泄水建筑物和附属设施的损毁等;以梓潼县3座典型震损水库土坝为例,总结了震损水库的特点和经验教训,给出了一些建设性结论. 相似文献
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基于灰关联与人工神经网络综合评价模型的多层砖房震害预测 总被引：1，自引：0，他引：1
结合几次大地震中多层砖房的实际震害资料,基于灰关联识别方法,解析了各影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度。以反映结构抗震性能的各类物理参数作为输入数据,以给定地震动峰值加速度下建筑物破坏状态的概率作为输出数据,采用8-6-5层结构,建立了基于BP人工神经网络的非线性模型,并对震害样本进行了训练。结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。 相似文献
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基于GIS和神经网络模型的场地地震液化势风险评价 总被引：1，自引：0，他引：1
基于组件式GIS(COMGIS)技术,调用水平成层土地震反应分析程序SHAKE91来实现设定地震下地震动影响场的模拟;调用Matlab神经网络工具箱来完成场地地震液化势评价模型在COMGIS系统中的模块化;利用GIS技术对评价结果进行空间复合,给出场地潜在的地层液化势空间分布图。 相似文献
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