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1.
Introduction Fourier transform that summed up a series discomposed sin functions of signal has been one of the widely used methods in the field of signal process all along. While for time information be-ing thrown away by this transform, it is difficult for us to judge when a special signal occurs on the way. Though short time Fourier transform (STFT) was developed later, which can probe local features of signals, it can not reveal what is really there because uniform window functions de-fin…  相似文献   
2.
为定量刻画数字化形变观测资料中背景信息和噪声的时 频分布特征, 本文应用二进小波变换方法, 通过对小波分解的主模特征和随机白噪声识别因子变化特征分析, 剖析了山东数字化形变观测资料的正常动态背景和噪声变化规律. 结果表明, 当尺度取2, 3和4时, 分解后的细节部分存在着1/4日波、 半日波、 日波和半月波等准循环周期信号, 其中尤以尺度为3时的信号波幅最大; 尺度取1和5时的细节部分主要包含着噪声; 通过分析和追踪指定尺度的数字化形变观测资料小波变换的非震异常特征变化, 可望捕捉到与强地震孕育过程有关的前兆异常信息.   相似文献   
3.
利用小波变换方法分析跨断层形变异常   总被引:16,自引:8,他引:8  
为了从跨断层形变观测资料中获取中强地震的前兆异常信息,运用二进小波变换方法和噪声与信号的定量识别方法,分析了不同尺度的小波变换的细节信号变化特征。研究结果表明:(1)不同尺度小波变换分解的细节信号显示出不同的时变特征。当尺度为1时。细节信号主要为噪声;尺度为2、4、5时,细节信号主要为非平稳信号;尺度为3时,细节信号主要为平稳周期信号;(2)每月观测一次的跨断层形变资料在尺度为3时的细节信号有较好的年周期特征;(3)当尺度为3时的细节信号变化超出2倍均方误差时,测点周围200km左右范围内发生中强地震的可能性很大。  相似文献   
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