非平稳时间序列的动态水位神经网络预报模型   总被引：5，自引：0，他引：5  

薛联青  崔广柏  陈凯麒 《湖泊科学》2002,14(1):19-24

水文预报系统是一个复杂的非线性动力学过程，站点水位受各种因素的影响不仅呈现出非平稳动态随机变化特性，而且各因素间的关系也很难确定。淮河流域五河站水位由于受到洪泽湖回水影响及季节性的影响，也呈现出这一动力学的非平稳特性，因此本文在考虑了相关站点和回水影响的基础上，建立了一种多站变量时间序列的神经网络预报模型，预报结果表明该方法预测效果较好，运行简单。  相似文献